| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.3.1 机床关键部件温度场特性研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 机床温度场监测与误差测量技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 异常数据检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.4 机床热关键测点选择研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.5 热误差建模技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要研究工作及结构 | 第17-19页 |
| 第2章 重型数控机床关键部件温度场分析与监测 | 第19-32页 |
| 2.1 ZK5540A龙门钻床结构特点 | 第19-20页 |
| 2.2 ZK5540A龙门钻床关键部件温度场特性分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 热源分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 关键部件温度场有限元分析 | 第22-25页 |
| 2.2.3 基于红外热成像仪的关键部件温度场特性分析 | 第25-26页 |
| 2.3 ZK5540A龙门钻床温度场与热误差监测系统 | 第26-30页 |
| 2.3.1 FBG温度传感器布置 | 第26-29页 |
| 2.3.2 温度场监测系统 | 第29-30页 |
| 2.3.3 热误差监测系统 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 重型数控机床异常测温点检测方法研究 | 第32-46页 |
| 3.1 基于FBG的温度数据采集与预处理 | 第32-36页 |
| 3.1.1 基于FBG的温度数据采集原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 FBG传感器温度值解析 | 第33-34页 |
| 3.1.3 基于移动平均滤波的温度信号去噪处理 | 第34-36页 |
| 3.2 异常测温点检测方法研究 | 第36-45页 |
| 3.2.1 小波分析相关理论 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于小波分析的异常测温点检测方法 | 第38-42页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第42-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 重型数控机床热关键测点选择与重构研究 | 第46-59页 |
| 4.1 热关键测点选择相关理论研究 | 第46-50页 |
| 4.1.1 热关键测点的选择策略 | 第46-47页 |
| 4.1.2 偏相关分析理论 | 第47-48页 |
| 4.1.3 灰色系统理论 | 第48-50页 |
| 4.2 热关键测点选择实例分析 | 第50-55页 |
| 4.2.1 基于偏相关分析筛选备选测温点 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于灰关联度的备选测温点聚类分组 | 第52-54页 |
| 4.2.3 热关键测点选择方法的验证 | 第54-55页 |
| 4.3 重型数控机床热关键测点重构研究 | 第55-58页 |
| 4.3.1 基于相关性分析的热关键测点重构策略 | 第55-56页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 下一步的工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
