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不同病理分型原发性肝癌的人工智能影像学鉴别诊断与术后生存预测

致谢第4-5页
中文摘要第5-9页
英文摘要第9-14页
中英文缩略词第15-19页
第一章 基于支持向量机的MRI影像组学方法鉴别不同病理分型原发性肝癌的价值第19-29页
    1 前言第19-20页
    2 资料与方法第20-23页
        2.1 检查设备第21页
        2.2 图像分析第21-22页
        2.3 统计分析第22-23页
    3 结果第23-24页
    4 讨论第24-28页
        4.1 不同病理分型的原发性肝癌磁共振增强方式和预后生存第24页
        4.2 基于磁共振图像的原发性肝癌的影像组学特征提取和支持向量机的鉴别价值第24-26页
        4.3 影像组学特征参数的意义第26-28页
    5 结论第28-29页
第二章 MR影像组学结合临床病理特征预测不同病理分型的原发性肝癌术后生存第29-40页
    1 前言第29-30页
    2 材料与方法第30-33页
        2.1 纳入和排除标准第30页
        2.2 临床病理资料第30-31页
        2.3 检查设备第31页
        2.4 图像分析第31-32页
        2.5 统计学方法及分析第32页
        2.6 随访第32-33页
    3 结果第33-35页
        3.1 临床病理特征第33页
        3.2 影像组学特征第33页
        3.3 三组不同病理类型的原发性肝癌术后总生存时间第33-34页
        3.4 影响患者术后总生存时间的的多因素分析和列线图第34-35页
    4 讨论第35-39页
    5 结论第39-40页
全文总结第40-41页
附图表第41-61页
参考文献第61-69页
综述第69-79页
    参考文献第75-79页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第79页

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