应用于影像组学的肿瘤电磁成像技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 早期癌症检测的重要意义 | 第15-16页 |
1.2 常见的肿瘤检测方法 | 第16-19页 |
1.2.1 射线成像技术 | 第16-17页 |
1.2.2 核磁共振成像 | 第17页 |
1.2.3 超声波成像 | 第17-18页 |
1.2.4 红外热成像 | 第18-19页 |
1.3 肿瘤微波成像技术 | 第19-20页 |
1.3.1 被动微波成像 | 第19页 |
1.3.2 微波热超声成像 | 第19页 |
1.3.3 主动微波成像 | 第19-20页 |
1.4 国内外研究现状 | 第20-21页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第21-23页 |
第二章 乳腺癌微波检测基本原理及算法 | 第23-35页 |
2.1 微波断层成像的理论基础 | 第23-25页 |
2.1.1 乳房组织的电磁特性 | 第23-24页 |
2.1.2 微波断层成像的电磁原理 | 第24-25页 |
2.2 FDTD算法简介 | 第25-29页 |
2.2.1 Yee立方体 | 第25-26页 |
2.2.2 时域有限差分法算法原理 | 第26-28页 |
2.2.3 XFDTD电磁仿真软件简介 | 第28-29页 |
2.3 遗传算法 | 第29-35页 |
2.3.1 遗传算法简介 | 第30页 |
2.3.2 遗传算法的操作过程 | 第30-31页 |
2.3.3 遗传算子 | 第31-35页 |
第三章 基于遗传算法的断层成像方法及仿真模型 | 第35-45页 |
3.1 二维仿真模型建立 | 第35-38页 |
3.1.1 几何模型建立 | 第35-37页 |
3.1.2 天线阵列及馈源设置 | 第37页 |
3.1.3 模型边界条件 | 第37-38页 |
3.2 基于遗传算法的断层成像算法 | 第38页 |
3.3 算法的基本实现过程 | 第38-45页 |
3.3.1 编码 | 第39-40页 |
3.3.2 初始化 | 第40页 |
3.3.3 适应度函数 | 第40-41页 |
3.3.4 遗传算子 | 第41-42页 |
3.3.5 提高分辨率及边缘处理 | 第42-43页 |
3.3.6 低分辨防干扰操作 | 第43-45页 |
第四章 仿真结果分析及改进 | 第45-69页 |
4.0 单一分辨率下成像过程 | 第45-47页 |
4.1 小尺寸肿瘤仿真成像 | 第47-54页 |
4.2 较大尺寸肿瘤成像 | 第54-57页 |
4.3 小肿瘤仿真模型的共焦成像实现 | 第57-61页 |
4.3.1 简单共焦成像算法 | 第57-60页 |
4.3.2 简单共焦成像效果 | 第60-61页 |
4.4 对微波断层成像的改进 | 第61-64页 |
4.5 基于渐变参数的微波断层成像 | 第64-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
作者简介 | 第77-78页 |