面向图像的云存储重复数据删除方案设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 云存储中的文件安全去重 | 第16-18页 |
| 1.2.2 云存储中的图像安全去重 | 第18-20页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 预备知识 | 第23-29页 |
| 2.1 图像变换与特征分析 | 第23-25页 |
| 2.1.1 图像灰度处理 | 第23页 |
| 2.1.2 图像空域特征 | 第23-24页 |
| 2.1.3 图像内容操作 | 第24页 |
| 2.1.4 离散余弦变换 | 第24-25页 |
| 2.2 图像感知哈希 | 第25-28页 |
| 2.2.1 图像感知哈希定义 | 第25-26页 |
| 2.2.2 感知哈希的生成算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 感知距离的度量 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 两种客户端图像去重复方案分析 | 第29-39页 |
| 3.1 SPSD方案 | 第29-31页 |
| 3.2 CSPD方案 | 第31-32页 |
| 3.3 两种方案性能对比与分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 检测性能对比与分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2 安全性分析 | 第35-37页 |
| 3.3.3 计算与存储开销对比分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 支持模糊匹配的客户端图像去重复方案 | 第39-59页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 改进的感知哈希算法 | 第39-45页 |
| 4.2.1 DCT-phash算法分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 改进的DCT感知哈希 | 第41-45页 |
| 4.3 支持模糊匹配的客户端图像去重复方案 | 第45-48页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第45-47页 |
| 4.3.2 敌手模型 | 第47页 |
| 4.3.3 方案描述 | 第47-48页 |
| 4.4 性能测试与分析 | 第48-58页 |
| 4.4.1 抗碰撞性测试 | 第50-53页 |
| 4.4.2 计算开销测试 | 第53页 |
| 4.4.3 漏报率测试 | 第53-55页 |
| 4.4.4 误报率测试 | 第55-56页 |
| 4.4.5 安全性测试 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于伪随机分块的相似图像所有权证明方案 | 第59-71页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 方案设计 | 第59-63页 |
| 5.2.1 方案整体流程 | 第60页 |
| 5.2.2 方案描述 | 第60-63页 |
| 5.3 安全性分析 | 第63-65页 |
| 5.4 性能测试与对比 | 第65-70页 |
| 5.4.1 方案实现 | 第65-67页 |
| 5.4.2 计算开销 | 第67-70页 |
| 5.4.3 存储开销 | 第70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介 | 第91-92页 |
