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基于多目标遗传算法的海上风电场无功优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 海上风电场等值建模研究现状第11-13页
        1.2.2 无功优化研究现状第13-15页
    1.3 论文的主要内容以及章节安排第15-18页
第二章 海上风电场等值建模第18-34页
    2.1 海上风电场概述第18-23页
        2.1.1 风电机组第18-19页
        2.1.2 集电系统第19-22页
        2.1.3 海上升压站第22页
        2.1.4 风电场输电方式第22-23页
    2.2 海上风电机组等值建模第23-32页
        2.2.1 风电场并联化变换第23-27页
        2.2.2 改进容量加权单机等值法第27-29页
        2.2.3 海上风电场等值方法验证第29-32页
    2.3 本章小结第32-34页
第三章 带精英策略的快速非支配排序算法的改进第34-44页
    3.1 多目标进化算法介绍第34-36页
    3.2 带精英策略的快速非支配排序算法介绍第36-38页
        3.2.1 算法的概念及特点第36页
        3.2.2 算法的描述第36-38页
    3.3 改进的带精英策略的快速非支配排序算法介绍第38-40页
        3.3.1 交叉算子改进第38页
        3.3.2 变异算子改进第38-40页
    3.4 改进算法验证分析第40-43页
        3.4.1 算法评价体系第40-41页
        3.4.2 实验结果与分析第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于改进遗传算法的海上风电场无功优化方案第44-58页
    4.1 无功补偿方案第44-47页
        4.1.1 无功补偿装置第44-45页
        4.1.2 无功补偿点确定第45-47页
    4.2 牛顿-拉夫逊法潮流计算第47-51页
    4.3 海上风电场无功优化模型第51-56页
        4.3.1 无功优化目标函数第51-52页
        4.3.2 无功优化约束条件第52-53页
        4.3.3 海上风电场无功优化模型模糊权重处理第53-54页
        4.3.4 无功优化步骤第54-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 海上风电场算例仿真与分析第58-70页
    5.1 海上风电场算例介绍第58-60页
    5.2 海上风电场算例仿真分析第60-68页
        5.2.1 基于改进遗传算法的风场算例分析第60-65页
        5.2.2 强度Pareto进化算法与改进算法的算例对比分析第65-68页
    5.3 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80页

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