面向健康监测的多源数据感知与分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1.绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-20页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第20-22页 |
| 2.用户健康监测架构设计 | 第22-34页 |
| 2.1 感知交互层设计 | 第23-25页 |
| 2.2 业务层设计 | 第25-28页 |
| 2.3 数据服务层设计 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3.多源健康数据感知 | 第34-57页 |
| 3.1 基于智能家居的环境健康数据感知 | 第34-43页 |
| 3.2 基于智能可穿戴设备的用户生理数据感知 | 第43-48页 |
| 3.3 基于交互机器人的用户行为数据感知 | 第48-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 4.多源健康数据分析 | 第57-86页 |
| 4.1 基于智能家居的环境健康分析 | 第57-61页 |
| 4.2 基于电子病历的糖尿病诊疗 | 第61-68页 |
| 4.3 基于ECG特征分析的生理状态监测 | 第68-69页 |
| 4.4 基于语音情感识别的心理健康检测 | 第69-75页 |
| 4.5 基于人脸情感识别的心理健康检测 | 第75-81页 |
| 4.6 基于视频推荐的用户心理健康调节 | 第81-85页 |
| 4.7 本章小结 | 第85-86页 |
| 5.健康监测成果展示及性能分析 | 第86-95页 |
| 5.1 智能家居健康方案展示 | 第86-87页 |
| 5.2 智能糖尿病诊疗展示 | 第87-88页 |
| 5.3 基于ECG特征的状态展示 | 第88-89页 |
| 5.4 基于情感识别的心理健康调节展示 | 第89页 |
| 5.5 基于情感识别的健康监测方案性能分析 | 第89-94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 6.总结与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 全文总结 | 第95-96页 |
| 6.2 研究展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-109页 |
| 附录1 攻读博士学位期间主要学术成果 | 第109-110页 |
| 附录2 博士期间参与的课题研究情况 | 第110-111页 |
