LED封装过程智能化中的图像采集及预处理系统研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.1.1 LED封装产业的发展情况 | 第11-12页 |
1.1.2 LED封装产业面临的问题 | 第12页 |
1.1.3 LED封装产业的智能化需求 | 第12-14页 |
1.2 研究意义 | 第14页 |
1.3 研究状况 | 第14-15页 |
1.4 研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 章节安排 | 第16-17页 |
第二章 图像采集及预处理系统技术方案 | 第17-23页 |
2.1 操作显示图像采集方案 | 第17-19页 |
2.1.1 技术方案论证 | 第17-18页 |
2.1.2 方案设计思路 | 第18-19页 |
2.2 LED产品图像采集方案 | 第19-21页 |
2.2.1 图像传感器选型 | 第19-20页 |
2.2.3 方案设计思路 | 第20-21页 |
2.3 图像预处理实现方案 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 图像采集系统硬件设计 | 第23-34页 |
3.1 系统硬件框架 | 第23-24页 |
3.2 VGA信号采集电路 | 第24-28页 |
3.2.1 显示扩展电路 | 第24-25页 |
3.2.2 模数转换电路 | 第25-28页 |
3.3 CMOS图像传感器电路 | 第28-29页 |
3.4 图像缓存电路 | 第29-31页 |
3.5 图像显示接口电路 | 第31-32页 |
3.6 串口数据传输电路 | 第32-33页 |
3.7 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 图像采集系统逻辑模块设计 | 第34-56页 |
4.1 系统逻辑模块框架 | 第34-35页 |
4.2 FPGA设计流程 | 第35-36页 |
4.3 I2C总线配置模块 | 第36-39页 |
4.3.1 I2C总线时序 | 第36-38页 |
4.3.2 寄存器配置过程 | 第38-39页 |
4.4 图像数据采集模块 | 第39-41页 |
4.4.1 图像采集时序 | 第39-40页 |
4.4.2 字节拼接操作 | 第40-41页 |
4.5 SDRAM控制模块 | 第41-49页 |
4.5.1 SDRAM工作原理 | 第41-43页 |
4.5.2 SDRAM初始化 | 第43-44页 |
4.5.3 SDRAM仲裁状态机 | 第44-46页 |
4.5.4 SDRAM乒乓操作 | 第46-47页 |
4.5.5 读写操作的时分复用 | 第47-49页 |
4.6 串口控制模块 | 第49-52页 |
4.6.1 串口时序 | 第49-50页 |
4.6.2 串口读写SDRAM | 第50-52页 |
4.7 图像采集系统测试 | 第52-55页 |
4.7.1 VGA显示图像采集效果 | 第52-54页 |
4.7.2 CMOS图像传感器采集效果 | 第54页 |
4.7.3 FPGA硬件资源消耗情况 | 第54-55页 |
4.8 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 图像预处理算法的FPGA实现 | 第56-90页 |
5.1 预处理算法实现原理 | 第56-57页 |
5.2 图像行缓存模块 | 第57-60页 |
5.3 高斯滤波算法模块 | 第60-63页 |
5.4 中值滤波算法模块 | 第63-68页 |
5.4.1 中值滤波原理 | 第63-64页 |
5.4.2 快速中值滤波算法 | 第64-66页 |
5.4.3 算法的硬件实现 | 第66-68页 |
5.5 边缘检测算法模块 | 第68-82页 |
5.5.1 图像边缘检测原理 | 第68-69页 |
5.5.2 Roberts算子 | 第69-72页 |
5.5.3 Laplace算子 | 第72-74页 |
5.5.4 Sobel算子 | 第74-76页 |
5.5.5 改进型Sobel算子 | 第76-82页 |
5.6 图像预处理算法实现效果 | 第82-89页 |
5.6.1 图像滤波效果及分析 | 第82-84页 |
5.6.2 图像边缘检测效果及分析 | 第84-87页 |
5.6.3 算法实时性分析 | 第87-89页 |
5.7 本章小结 | 第89-90页 |
总结与展望 | 第90-92页 |
1.本文总结 | 第90页 |
2.课题展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
附件 | 第98页 |