摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
1.2.1 山洪预警技术研究进展 | 第13-14页 |
1.2.2 分布式水文模型研究进展 | 第14-17页 |
1.3 本文研究目标与内容 | 第17-20页 |
1.3.1 研究目标 | 第17-18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
2 研究区概况与基础数据分析处理 | 第20-27页 |
2.1 流域概况 | 第20-22页 |
2.1.1 测站位置及流域特征 | 第20-21页 |
2.1.2 测站及水利工程概况 | 第21页 |
2.1.3 水文下垫面特征 | 第21-22页 |
2.1.4 雨量站网 | 第22页 |
2.2 雨洪资料整理分析 | 第22-23页 |
2.3 流域属性提取 | 第23-27页 |
2.3.1 子流域划分 | 第24-25页 |
2.3.2 地形指数 | 第25-26页 |
2.3.3 等流时线 | 第26-27页 |
3 基于微单元入渗模型改进的TOPMODEL研究 | 第27-50页 |
3.1 模型选择 | 第27-28页 |
3.2 模型原理 | 第28-35页 |
3.2.1 TOPMODEL基本原理 | 第28-32页 |
3.2.2 微单元入渗模型原理 | 第32-34页 |
3.2.3 耦合入渗模型的TOPMODEL模型 | 第34-35页 |
3.3 模型参数分析 | 第35-40页 |
3.3.1 参照模型选择 | 第36-37页 |
3.3.2 参数优化方法 | 第37-38页 |
3.3.3 参数敏感度分析方法 | 第38-40页 |
3.4 参数率定及敏感度分析结果 | 第40-49页 |
3.4.1 参数取值范围 | 第40页 |
3.4.2 参数评价结果 | 第40-48页 |
3.4.3 参数敏感度分析结果 | 第48-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
4 基于子流域的耦合模型研究 | 第50-62页 |
4.1 子流域耦合模型计算流程 | 第50-51页 |
4.2 河道演算模型选择 | 第51-53页 |
4.2.1 马斯京根法河道洪水演算 | 第51-52页 |
4.2.2 SWAI型河道流量模型 | 第52-53页 |
4.2.3 扩散波模型 | 第53页 |
4.3 融合不同河道演算模型的参数率定及应用 | 第53-61页 |
4.3.1 子流域耦合模型参数率定 | 第54-55页 |
4.3.2 子流域耦合参数评价结果 | 第55-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
5 基于TIN的分布式耦合模型构建与研究 | 第62-77页 |
5.1 网格类型的选择 | 第62-63页 |
5.2 TIN网格的生成原理 | 第63-64页 |
5.3 TIN数据结构 | 第64-65页 |
5.4 基于TIN网格的汇流框架 | 第65-68页 |
5.4.1 汇流框架属性 | 第66页 |
5.4.2 汇流框架计算 | 第66-68页 |
5.5 TIN框架下的耦合模型计算流程与参数确定 | 第68-70页 |
5.6 基于TIN汇流框架的耦合模型应用 | 第70-76页 |
5.6.1 TIN网格生成及其属性提取 | 第70-71页 |
5.6.2 TIN单元模型验证结果评价 | 第71-76页 |
5.7 本章小结 | 第76-77页 |
6 山洪预警模型研究与TRIC预警模型构建 | 第77-88页 |
6.1 预警模型的选择 | 第77-82页 |
6.1.1 动态临界雨量 | 第77-79页 |
6.1.2 FFG系统 | 第79-81页 |
6.1.3 EPIC与ERIC | 第81-82页 |
6.2 基于子流域汇流单元的分布式预警模型的研究 | 第82-83页 |
6.3 基于分布式TIN单元的TRIC径流指数预警模型构建 | 第83-85页 |
6.4 基于分布式TIN单元的TRIC应用 | 第85-87页 |
6.4.1 分布式预警指标的确定 | 第85页 |
6.4.2 分布式预警模型应用 | 第85-87页 |
6.5 本章小结 | 第87-88页 |
7 结论与展望 | 第88-91页 |
7.1 结论与创新 | 第88-89页 |
7.2 不足与展望 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |