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基于分布式水文模型的山洪预警方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究进展第13-17页
        1.2.1 山洪预警技术研究进展第13-14页
        1.2.2 分布式水文模型研究进展第14-17页
    1.3 本文研究目标与内容第17-20页
        1.3.1 研究目标第17-18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
        1.3.3 技术路线第19-20页
2 研究区概况与基础数据分析处理第20-27页
    2.1 流域概况第20-22页
        2.1.1 测站位置及流域特征第20-21页
        2.1.2 测站及水利工程概况第21页
        2.1.3 水文下垫面特征第21-22页
        2.1.4 雨量站网第22页
    2.2 雨洪资料整理分析第22-23页
    2.3 流域属性提取第23-27页
        2.3.1 子流域划分第24-25页
        2.3.2 地形指数第25-26页
        2.3.3 等流时线第26-27页
3 基于微单元入渗模型改进的TOPMODEL研究第27-50页
    3.1 模型选择第27-28页
    3.2 模型原理第28-35页
        3.2.1 TOPMODEL基本原理第28-32页
        3.2.2 微单元入渗模型原理第32-34页
        3.2.3 耦合入渗模型的TOPMODEL模型第34-35页
    3.3 模型参数分析第35-40页
        3.3.1 参照模型选择第36-37页
        3.3.2 参数优化方法第37-38页
        3.3.3 参数敏感度分析方法第38-40页
    3.4 参数率定及敏感度分析结果第40-49页
        3.4.1 参数取值范围第40页
        3.4.2 参数评价结果第40-48页
        3.4.3 参数敏感度分析结果第48-49页
    3.5 本章小结第49-50页
4 基于子流域的耦合模型研究第50-62页
    4.1 子流域耦合模型计算流程第50-51页
    4.2 河道演算模型选择第51-53页
        4.2.1 马斯京根法河道洪水演算第51-52页
        4.2.2 SWAI型河道流量模型第52-53页
        4.2.3 扩散波模型第53页
    4.3 融合不同河道演算模型的参数率定及应用第53-61页
        4.3.1 子流域耦合模型参数率定第54-55页
        4.3.2 子流域耦合参数评价结果第55-61页
    4.4 本章小结第61-62页
5 基于TIN的分布式耦合模型构建与研究第62-77页
    5.1 网格类型的选择第62-63页
    5.2 TIN网格的生成原理第63-64页
    5.3 TIN数据结构第64-65页
    5.4 基于TIN网格的汇流框架第65-68页
        5.4.1 汇流框架属性第66页
        5.4.2 汇流框架计算第66-68页
    5.5 TIN框架下的耦合模型计算流程与参数确定第68-70页
    5.6 基于TIN汇流框架的耦合模型应用第70-76页
        5.6.1 TIN网格生成及其属性提取第70-71页
        5.6.2 TIN单元模型验证结果评价第71-76页
    5.7 本章小结第76-77页
6 山洪预警模型研究与TRIC预警模型构建第77-88页
    6.1 预警模型的选择第77-82页
        6.1.1 动态临界雨量第77-79页
        6.1.2 FFG系统第79-81页
        6.1.3 EPIC与ERIC第81-82页
    6.2 基于子流域汇流单元的分布式预警模型的研究第82-83页
    6.3 基于分布式TIN单元的TRIC径流指数预警模型构建第83-85页
    6.4 基于分布式TIN单元的TRIC应用第85-87页
        6.4.1 分布式预警指标的确定第85页
        6.4.2 分布式预警模型应用第85-87页
    6.5 本章小结第87-88页
7 结论与展望第88-91页
    7.1 结论与创新第88-89页
    7.2 不足与展望第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-98页

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