双目视觉匹配算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9-10页 |
·双目视觉概述 | 第10-14页 |
·摄像机模型 | 第10-12页 |
·双目视觉系统 | 第12-14页 |
·本文研究内容 | 第14-15页 |
·本文研究意义 | 第15页 |
·本文组织结构 | 第15-16页 |
第2章 双目视觉匹配算法概述 | 第16-21页 |
·引言 | 第16页 |
·基于局部特征的匹配算法 | 第16-18页 |
·特征点匹配算法 | 第16-17页 |
·基于局部特征的密集匹配算法 | 第17-18页 |
·基于全局优化的匹配算法 | 第18-20页 |
·马尔可夫随机场 | 第18页 |
·基于图割的算法 | 第18-19页 |
·基于置信度传播的算法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 基于泛化置信度传播的匹配算法 | 第21-43页 |
·引言 | 第21页 |
·泛化置信度传播 | 第21-24页 |
·问题建模 | 第24-25页 |
·基于马尔可夫随机场的泛化置信度传播加速算法 | 第25-35页 |
·基于最小和的缓存加速 | 第25-28页 |
·基于方向集的复杂度降低策略 | 第28-31页 |
·基于尺度空间的状态空间缩减策略 | 第31-35页 |
·实验 | 第35-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 综合全局与局部特征的匹配算法 | 第43-56页 |
·引言 | 第43-45页 |
·基于图割算法的全局特征提取 | 第45-46页 |
·基于分段连续假设的局部特征提取 | 第46-48页 |
·基于二次伪二项优化算法的迭代优化策略 | 第48-49页 |
·实验 | 第49-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
·总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第62页 |