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基于生物地理学优化算法的城市扩展元胞自动机转换规则挖掘

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 元胞自动机挖掘研究在城市扩展模拟中的研究第12-13页
        1.2.2 生物地理学优化算法研究第13-15页
        1.2.3 研究现状小结第15页
    1.3 研究目标与内容第15-16页
        1.3.1 研究目标第15-16页
        1.3.2 研究内容第16页
    1.4 论文组织第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 研究基础第18-24页
    2.1 研究区域和实验数据第18-21页
        2.1.1 研究区域第18-19页
        2.1.2 实验数据第19-21页
    2.2 研究方法与技术路线第21-23页
        2.2.1 研究方法第21页
        2.2.2 实验平台第21-22页
        2.2.3 技术路线第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于生物地理学优化算法的元胞自动机转换规则挖掘算法研究第24-36页
    3.1 生物地理学优化算法和元胞自动机的基本原理第24-30页
        3.1.1 元胞自动机的基本原理第24-26页
        3.1.2 生物地理学优化算法的基本原理第26-30页
    3.2 基于生物地理学优化算法的元胞自动机转换规则挖掘第30-34页
        3.2.1 元胞自动机转换规则的构造和表达第30-32页
        3.2.2 BBO-TR-CA模型的关键算子与实现第32-34页
    3.3 本章小结第34-36页
第四章 基于生物地理学优化算法的元胞自动机转换规则实证研究第36-48页
    4.1 数据预处理与采样第36-38页
    4.2 城市扩展动态模拟第38-43页
        4.2.1 基于BBO-TR-CA模型的城市扩展模拟第38-41页
        4.2.2 基于线性logistic回归的城市扩展模拟第41-43页
    4.3 模拟结果验证与对比分析第43-47页
        4.3.1 模拟精度对比分析第43-46页
        4.3.2 模拟结果城市发展空间格局对比分析第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 结论和展望第48-50页
    5.1 结论第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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