| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 元胞自动机挖掘研究在城市扩展模拟中的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 生物地理学优化算法研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文组织 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 研究基础 | 第18-24页 |
| 2.1 研究区域和实验数据 | 第18-21页 |
| 2.1.1 研究区域 | 第18-19页 |
| 2.1.2 实验数据 | 第19-21页 |
| 2.2 研究方法与技术路线 | 第21-23页 |
| 2.2.1 研究方法 | 第21页 |
| 2.2.2 实验平台 | 第21-22页 |
| 2.2.3 技术路线 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于生物地理学优化算法的元胞自动机转换规则挖掘算法研究 | 第24-36页 |
| 3.1 生物地理学优化算法和元胞自动机的基本原理 | 第24-30页 |
| 3.1.1 元胞自动机的基本原理 | 第24-26页 |
| 3.1.2 生物地理学优化算法的基本原理 | 第26-30页 |
| 3.2 基于生物地理学优化算法的元胞自动机转换规则挖掘 | 第30-34页 |
| 3.2.1 元胞自动机转换规则的构造和表达 | 第30-32页 |
| 3.2.2 BBO-TR-CA模型的关键算子与实现 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于生物地理学优化算法的元胞自动机转换规则实证研究 | 第36-48页 |
| 4.1 数据预处理与采样 | 第36-38页 |
| 4.2 城市扩展动态模拟 | 第38-43页 |
| 4.2.1 基于BBO-TR-CA模型的城市扩展模拟 | 第38-41页 |
| 4.2.2 基于线性logistic回归的城市扩展模拟 | 第41-43页 |
| 4.3 模拟结果验证与对比分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 模拟精度对比分析 | 第43-46页 |
| 4.3.2 模拟结果城市发展空间格局对比分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论和展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
