卷积神经网络在大词汇量连续语音识别中的运用研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-14页
1.1 研究目的和意义	第9-10页
1.2 研究背景与现状	第10-11页
1.3 本文的主要工作	第11-12页
1.4 论文的组织结构	第12-14页
2 语音识别与人工神经网络相关知识	第14-29页
2.1 语音识别的基本原理	第14-15页
2.2 语音识别系统构成	第15-24页
2.3 人工神经网络	第24-28页
2.4 本章小结	第28-29页
3 LVCSR中的CNN模型构建	第29-37页
3.1 卷积神经网络在LVCSR中的应用分析	第29-31页
3.2 语音特征的选取	第31-32页
3.3 LVCSR中的CNN网络结构	第32-36页
3.4 本章小结	第36-37页
4 卷积神经网络在大词汇量连续语音识别中的运用	第37-58页
4.1 实验使用工具和数据集	第37-41页
4.2 语音数据的预处理	第41-44页
4.3 GMM-HMM作为声学模型的识别实验	第44-46页
4.4 卷积神经网络作为声学模型的识别实验	第46-56页
4.5 实验结果与分析	第56-57页
4.6 本章小结	第57-58页
5 总结与展望	第58-60页
5.1 总结	第58页
5.2 展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-64页