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基于SC-LDPC码的连续变量量子密钥分发研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国外研究现状第11-12页
    1.3 国内研究现状第12-13页
    1.4 CVQKD面临的主要问题第13-14页
    1.5 论文主要内容与章节安排第14-16页
第二章 CVQKD协议基础第16-23页
    2.1 测不准原理第16页
    2.2 测量塌缩定理第16-17页
    2.3 量子不可克隆定理第17页
    2.4 BB84协议第17-18页
    2.5 CVQKD协议第18-20页
    2.6 符号协商算法第20页
    2.7 Slice协商算法第20-21页
    2.8 多维协商算法第21-22页
    2.9 本章小结第22-23页
第三章 LDPC码基础第23-39页
    3.1 LDPC码的定义第23-24页
    3.2 LDPC码的Tanner图表示第24-27页
    3.3 LDPC码的围长以及其测量第27-28页
    3.4 原模图LDPC码第28-29页
    3.5 QC-LDPC码第29-34页
        3.5.1 DVB-S2标准的LDPC码第30-33页
        3.5.2 DVB-S2中LDPC码的构造方法第33-34页
    3.6 LDPC码和积译码算法第34-36页
    3.7 QC-LDPC码误码率性能仿真第36页
    3.8 信道容量计算第36-38页
    3.9 本章小结第38-39页
第四章 基于SC-LDPC的CVQKD第39-51页
    4.1 基于QC-LDPC码的SC-LDPC码第39-42页
    4.2 SC-LDPC码的性能仿真第42-45页
        4.2.1 协商效率计算第43-45页
    4.3 基于SC-LDPC码的CVQKD协议第45-49页
    4.4 基于SC-LDPC码的CVQKD协商仿真第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 基于GPU的CVQKD并行加速实现第51-61页
    5.1 CUDA基础第51-52页
    5.2 CUDA程序与C/C++混编基础第52-57页
    5.3 基于GPU加速运算LDPC译码程序实现第57-58页
    5.4 基于GPU加速运算的CVQKD多维协商程序第58-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 主要工作内容总结第61-62页
    6.2 研究展望第62-63页
参考文献第63-69页
攻读专业硕士学位期间的学术成果第69-70页
致谢第70页

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