服装电商零散拣货区货位动态分配优化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 现实意义和目的 | 第12-13页 |
| 1.2.1 实践意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第13页 |
| 1.3 研究的内容与方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的主要贡献及创新点 | 第16-18页 |
| 2 国内外相关理论与文献综述 | 第18-25页 |
| 2.1 库位分配研究现状 | 第18-21页 |
| 2.1.1 货位分配策略 | 第18-19页 |
| 2.1.2 仓库存储规则 | 第19-21页 |
| 2.1.3 货位分配单位 | 第21页 |
| 2.2 求解算法和数据分析综述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 库位分配求解算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 数据预处理方法 | 第23-25页 |
| 3 单季零拣区初次库位分配优化 | 第25-36页 |
| 3.1 实际问题现状 | 第25-30页 |
| 3.1.1 服装仓库的结构及其特点 | 第25-28页 |
| 3.1.2 服装存储作业逻辑和服装层级 | 第28-29页 |
| 3.1.3 研究的核心问题 | 第29-30页 |
| 3.2 初次分类存储模型 | 第30-32页 |
| 3.2.1 模型符号说明 | 第30-31页 |
| 3.2.2 初次货位分配建模 | 第31-32页 |
| 3.3 CFAM模型求解 | 第32-35页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 零拣区新品入库货位布局求解算法 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 跨季度零拣区二次货位分配优化 | 第36-54页 |
| 4.1 基于拣选单序列关联规则数据挖掘 | 第36-40页 |
| 4.2 二次货位分配模型和小规模问题求解示例 | 第40-43页 |
| 4.2.1 二次货位规划模型构建 | 第41-42页 |
| 4.2.2 匈牙利算法求解小规模问题 | 第42-43页 |
| 4.3 混合遗传算法求解QSA问题 | 第43-49页 |
| 4.3.1 混合遗传算法简介 | 第43-44页 |
| 4.3.2 算法解的表达方式 | 第44页 |
| 4.3.3 遗传算法的参数 | 第44-45页 |
| 4.3.4 混合遗传算法的关键步骤 | 第45-49页 |
| 4.4 混合整数遗传算法求解二次货位优化问题 | 第49-54页 |
| 4.4.1 启发式序列编码 | 第49-50页 |
| 4.4.2 适应度函数和选择算子 | 第50-51页 |
| 4.4.3 部分匹配杂交算子 | 第51-54页 |
| 5 算例分析 | 第54-61页 |
| 5.1 基于贪婪算法的初次货位分配 | 第54-57页 |
| 5.1.1 初次货位分配预处理 | 第54-55页 |
| 5.1.2 算法核心模块设计以及结果 | 第55-57页 |
| 5.2 二次货位分配算例与结果分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 仿真算例分析 | 第57-60页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第60-61页 |
| 6 研究结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究结论 | 第61页 |
| 6.2 发展展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 A | 第66-70页 |
| 附录 B | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
