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拉曼光谱特征提取方法在定性分析中的应用

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
第一章 综述第9-23页
   ·引言第9页
   ·拉曼光谱原理、特点及应用现状第9-15页
     ·拉曼光谱原理第10-11页
     ·拉曼光谱特点第11-12页
     ·拉曼光谱分析技术的应用现状第12-14页
     ·拉曼光谱技术发展方向第14-15页
   ·拉曼光谱的噪声及预处理技术第15-17页
   ·光谱特征提取方法第17-19页
     ·主成分分析法(PCA)第17-18页
     ·独立成分分析(ICA)第18页
     ·小波变换第18页
     ·多谱线位置与强度第18-19页
   ·定性分析方法第19-21页
   ·本文主要内容第21-23页
第二章 基于拉曼光谱的物质识别方法可行性研究第23-41页
   ·应用背景第23-27页
     ·纺织品定性分析的现行方法第23-25页
     ·违禁药品定性分析的现行方法第25-27页
   ·实验系统与样品光谱的测量第27-37页
     ·实验原理及方法第28页
     ·纺织品测量结果第28-32页
     ·违禁药品测量结果第32-33页
     ·光谱测量的影响因素分析第33-37页
   ·混合物的拉曼光谱特性第37-38页
   ·结论第38-41页
第三章 混合物组分的定性分析算法第41-53页
   ·引言第41页
   ·光谱预处理算法第41-46页
   ·基于特征峰位置不变的拉曼光谱定性分析算法第46-49页
     ·已知样品的特征提取与建库第46-47页
     ·待测样品的特征提取与识别第47-49页
     ·识别结果相似度的计算第49页
   ·实验与定性分析结果第49-52页
     ·全纤维品种检测第50-51页
     ·化学纤维检测第51-52页
   ·结论第52-53页
第四章 拉曼光谱成分检测软件开发第53-71页
   ·引言第53-54页
   ·软件功能描述第54页
   ·软件结构设计第54-56页
   ·软件算法设计第56-61页
     ·数据处理流程第56-58页
     ·用户事件驱动第58-61页
   ·软件使用简介第61-68页
     ·未知物品识别与管理第62-67页
     ·已知物品入(标准、用户)库与管理第67-68页
     ·系统参数设置第68页
   ·软件测试小结第68-71页
第五章 结论与展望第71-73页
   ·研究工作总结第71页
   ·研究工作展望第71-73页
参考文献第73-79页
附录第79-82页
 作者介绍第79页
 攻读硕士期间发表及录用的论文第79页
 攻读硕士期间授权的专利第79页
 攻读硕士期间获得的计算机软件著作权第79页
 攻读硕士期间参与的科研项目第79-81页
 附录一 53份混纺纤维样品的识别结果第81-82页

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