城区综合执法视频监控图像拼接研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究状况 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内状况 | 第11-13页 |
| 1.2.3 存在的问题及发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 论文介绍 | 第14-16页 |
| 1.3.1 总体工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 基于几何学的图像配准 | 第17-35页 |
| 2.1 常用图像配准方法 | 第18-21页 |
| 2.2 图像配准的数学表示 | 第21-23页 |
| 2.3 改进的SIFT图像配准方法 | 第23-29页 |
| 2.3.1 重叠区域估计 | 第23-24页 |
| 2.3.2 特征兴趣点提取 | 第24-25页 |
| 2.3.3 特征向量计算方式 | 第25-26页 |
| 2.3.4 特征兴趣点提纯 | 第26-29页 |
| 2.3.5 图像配准H的计算 | 第29页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第29-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于最佳缝合线的图像融合 | 第35-56页 |
| 3.1 图像融合常用方法 | 第36-41页 |
| 3.1.1 图像融合层次 | 第36-37页 |
| 3.1.2 像素级图像融合算法 | 第37-41页 |
| 3.2 图像融合评价 | 第41-44页 |
| 3.2.1 主观评价体系 | 第42页 |
| 3.2.2 客观评价体系 | 第42-44页 |
| 3.3 改进的缝合线融合方法 | 第44-49页 |
| 3.3.1 颜色不变量的计算 | 第44-45页 |
| 3.3.2 边缘检测确定障碍物 | 第45-46页 |
| 3.3.3 图割理论获取最佳缝合线 | 第46-48页 |
| 3.3.4 颜色不变量均值改正比消除拼接缝 | 第48-49页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 城区执法视频图像全景拼接 | 第56-73页 |
| 4.1 视频图像全景拼接概述 | 第56-57页 |
| 4.2 监控拍摄 | 第57页 |
| 4.3 图像提取 | 第57-61页 |
| 4.3.1 视频模糊帧剔除 | 第58-59页 |
| 4.3.2 视频关键帧提取 | 第59-61页 |
| 4.4 图像预处理 | 第61-62页 |
| 4.5 图像配准以及图像融合 | 第62-65页 |
| 4.6 实验分析 | 第65-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第80页 |
