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微电网能量管理优化策略研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 微网的特点第10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
        1.3.1 国内外微网研究现状第10-11页
        1.3.2 微网能量管理策略研究现状第11-12页
    1.4 本文的主要研究内容第12-13页
第二章 微网能量管理任务概述及控制结构的选择第13-18页
    2.1 引言第13页
    2.2 微网能量管理的任务描述第13-16页
        2.2.1 微网能量管理所面临的问题第13-14页
        2.2.2 微网能量管理的分类第14-15页
            2.2.2.1 按时间长短第14页
            2.2.2.2 按运行方式第14-15页
        2.2.3 微网能量管理系统的主要任务第15-16页
    2.3 微网系统的能量管理结构第16-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 微源稳态模型的建立及微网系统架构的选择第18-33页
    3.1 引言第18页
    3.2 分布式发电单元的建模与仿真第18-28页
        3.2.1 风电系统第18-21页
            3.2.1.1 风力发电输出功率的数学模型第19页
            3.2.1.2 风电系统的matlab建模及其运行特性分析第19-21页
            3.2.1.3 风机的mppt最大功率控制方法第21页
        3.2.2 光伏阵列第21-25页
            3.2.2.1 光伏电池数学模型的建立第21-22页
            3.2.2.2 光伏电池仿真模型的建立第22-24页
            3.2.2.3 光伏的mppt控制策略第24-25页
        3.2.3 储能系统第25-28页
            3.2.3.1 储能系统的作用第25页
            3.2.3.2 蓄电池稳态模型描述第25-28页
        3.2.4 电力电子换流装置稳态模型的建立第28页
        3.2.5 本地负荷第28页
    3.3 微电网系统架构的选择第28-32页
        3.3.1 交流微网第29-30页
        3.3.2 直流微网第30页
        3.3.3 交直流混合微网第30-31页
        3.3.4 本文所采用的微网结构第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 微网最优容量配置及其仿真第33-44页
    4.1 引言第33页
    4.2 风光储微网容量优化模型建立第33-36页
        4.2.1 系统模型第33-34页
        4.2.2 目标函数的确立第34-35页
        4.2.3 约束条件第35-36页
    4.3 遗传算法简介第36-38页
        4.3.1 遗传算法的基本原理第36-37页
        4.3.2 遗传算法求解具体过程第37-38页
    4.4 应用实例介绍第38-43页
        4.4.1 应用实例简介第38-40页
        4.4.2 基于遗传算法的容量优化配置结果第40-41页
        4.4.3 基于homer软件的微网容量配置经济性分析第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 并网模式下的微网能量优化策略及仿真第44-57页
    5.1 引言第44页
    5.2 模糊控制原理简介第44-45页
    5.3 基于模糊控制的微网储能能量管理策略设计第45-49页
        5.3.1 模糊控制数据的处理第45-46页
        5.3.2 输入输出变量的选择及其论域的确定第46-47页
        5.3.3 模糊控制规则的制定第47-49页
        5.3.4 模糊决策过程第49页
        5.3.5 基于matlab的模糊控制器的设计第49页
    5.4 仿真算例介绍第49-56页
        5.4.1 风光储系统的仿真模型的搭建第49-50页
        5.4.2 基础数据分析第50-52页
        5.4.3 模糊控制优化策略及仿真第52-56页
            5.4.3.1 微网系统光伏、风力发电的功率输出仿真第52-53页
            5.4.3.2 模糊控制策略应用仿真第53-55页
            5.4.3.3 应用能量管理策略的经济性分析第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 全文工作总结第57-58页
    6.2 对未来工作的展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第62-63页
致谢第63页

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