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基于近景摄影测量与机载激光技术的林分参数反演研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 近景摄影测量林分参数提取技术第11-12页
        1.2.2 机载激光雷达林分参数提取技术第12-13页
    1.3 研究区概况第13-16页
    1.4 研究主要内容第16-17页
        1.4.1 技术路线第17页
    1.5 论文结构第17-19页
第二章 基于近景摄影测量的关键林分参数反演第19-36页
    2.1 近景摄影测量技术介绍第19页
    2.2 数据获取第19-21页
    2.3 基于空间结构的林分参数反演算法第21-28页
        2.3.1 研究技术路线第21页
        2.3.2 算法设计第21-28页
            2.3.2.1 图像缩放比例第21-22页
            2.3.2.2 点云转图像第22-23页
            2.3.2.3 图像滤波第23-24页
            2.3.2.4 单株树冠定位第24-26页
            2.3.2.5 树高、冠幅反演第26-27页
            2.3.2.6 模型建立第27页
            2.3.2.7 精度验证第27-28页
    2.4 结果分析第28-35页
        2.4.1 点云转图像第28-29页
        2.4.2 形态学滤波第29-31页
        2.4.3 单株树冠提取结果第31-32页
        2.4.4 森林参数回归模型建立第32-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于机载激光技术的关键林分参数反演第36-49页
    3.1 数据获取第36-37页
    3.2 基于梯度变化的林分参数反演算法第37-43页
        3.2.0 研究技术路线第37-38页
        3.2.1 基于梯度变化的单木分割第38-39页
        3.2.2 算法设计第39-43页
            3.2.2.1 点云转图像第39页
            3.2.2.2 单株木顶点获取第39页
            3.2.2.3 单株木分割第39-41页
            3.2.2.4 DTM提取第41-42页
            3.2.2.5 单株木关键参数提取第42-43页
    3.3 结果分析第43-48页
        3.3.1 DTM提取结果第43-44页
        3.3.2 单株木分离结果第44-46页
        3.3.3 反演参数结果分析第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 结论与展望第49-51页
    4.1 结论第49-50页
    4.2 展望第50-51页
攻读学位期间发表的学术论文第51-52页
参考文献第52-53页

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