| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-18页 |
| 第二章 跳频系统概述 | 第18-34页 |
| 2.1 跳频系统原理 | 第18-19页 |
| 2.2 跳频系统关键技术 | 第19-28页 |
| 2.2.1 伪随机码发生器 | 第19-25页 |
| 2.2.2 频率合成器 | 第25-27页 |
| 2.2.3 跳频同步技术 | 第27-28页 |
| 2.3 跳频系统设计与仿真 | 第28-33页 |
| 2.3.1 跳频收发机设计实现 | 第28-29页 |
| 2.3.2 MSK调制解调器设计实现 | 第29-30页 |
| 2.3.3 基于MSK调制的跳频通信仿真 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 频率自适应跳频 | 第34-60页 |
| 3.1 频率自适应概述 | 第34页 |
| 3.2 频率自适应策略 | 第34-35页 |
| 3.3 基于频谱感知的能量检测信道质量评估 | 第35-43页 |
| 3.3.1 单频道能量检测信道质量评估 | 第38-41页 |
| 3.3.2 频道绑定的能量检测信道质量评估 | 第41-43页 |
| 3.4 基于神经网络的信道质量评估算法 | 第43-53页 |
| 3.4.1 机器学习 | 第43-45页 |
| 3.4.2 全连接前馈神经网络 | 第45-49页 |
| 3.4.3 全连接前馈神经网络仿真实现 | 第49-53页 |
| 3.5 频率自适应跳频仿真实现 | 第53-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-60页 |
| 第四章 功率自适应跳频 | 第60-74页 |
| 4.1 常见信噪比估计算法 | 第60-67页 |
| 4.1.1 基于自相关矩阵奇异值分解的信噪比估计算法 | 第62-64页 |
| 4.1.2 基于二阶四阶矩(M2M4)的信噪比估计算法 | 第64-65页 |
| 4.1.3 信噪比估计仿真 | 第65-67页 |
| 4.2 卡尔曼预测滤波 | 第67-71页 |
| 4.2.1 卡尔曼单步预测原理 | 第67-68页 |
| 4.2.2 基于卡尔曼预测滤波器的信噪比预测 | 第68-70页 |
| 4.2.3 卡尔曼信噪比单步预测仿真实现 | 第70-71页 |
| 4.3 功率自适应跳频仿真实现 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 自适应跳频同步与系统仿真 | 第74-88页 |
| 5.1 自适应跳频同步 | 第74-81页 |
| 5.1.1 基于时间信息TOD的同步方案 | 第75-77页 |
| 5.1.2 TOD同步性能分析 | 第77-78页 |
| 5.1.3 基于TOD的自适应跳频同步仿真 | 第78-81页 |
| 5.2 Turbo码在自适应跳频中的应用 | 第81-83页 |
| 5.3 自适应跳频系统级联仿真 | 第83-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 作者简介 | 第98页 |