一种复杂事件处理语言的自定义函数功能扩展
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 复杂事件处理语言 | 第9-10页 |
1.2.2 流数据处理语言中的用户自定义函数 | 第10-11页 |
1.2.3 复杂事件处理技术的应用 | 第11页 |
1.3 研究动机及意义 | 第11-13页 |
1.4 本文研究内容和主要贡献 | 第13页 |
1.5 课题来源 | 第13页 |
1.6 本文构成 | 第13-16页 |
第2章 背景知识 | 第16-22页 |
2.1 XML流数据 | 第16-17页 |
2.2 CEStream复杂事件处理语言 | 第17-19页 |
2.2.1 CEStream语法 | 第17-18页 |
2.2.2 CEStream复杂事件处理案例 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-22页 |
第3章 CEStream用户自定义函数扩展 | 第22-30页 |
3.1 用户自定义函数部分的语言设计 | 第22-24页 |
3.1.1 语句语法 | 第22-23页 |
3.1.2 用户自定义函数语法 | 第23-24页 |
3.2 支持细粒度查询的用户自定义函数案例 | 第24-26页 |
3.3 参数化变量的用户自定义函数案例 | 第26-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-30页 |
第4章 CEStream-UDF系统扩展设计 | 第30-38页 |
4.1 系统架构 | 第30-31页 |
4.2 CEP服务器 | 第31-35页 |
4.2.1 语法分析 | 第31-33页 |
4.2.2 用户自定义函数执行分析 | 第33-35页 |
4.3 细粒度数据处理模块 | 第35-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-38页 |
第5章 支持细粒度处理的自定义函数实现方法 | 第38-46页 |
5.1 流模式匹配技术 | 第38-40页 |
5.1.1 参数模式匹配 | 第38-39页 |
5.1.2 流数据延迟求值机制 | 第39-40页 |
5.2 细粒度数据处理算法 | 第40-45页 |
5.2.1 参数模式匹配相关算法 | 第41-43页 |
5.2.2 闭包求值算法 | 第43-44页 |
5.2.3 表达式求值算法 | 第44-45页 |
5.3 本章小结 | 第45-46页 |
第6章 实验结果与分析 | 第46-50页 |
6.1 实验测试案例 | 第46-47页 |
6.2 实验结果 | 第47-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-58页 |
致谢 | 第58页 |