| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及组织结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相位恢复和傅里叶叠层成像原理 | 第16-22页 |
| 2.1 相位恢复理论 | 第16-18页 |
| 2.2 傅里叶叠层成像基本原理 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于稀疏表示的傅里叶叠层成像算法 | 第22-31页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 全变差模型 | 第22-23页 |
| 3.3 稀疏图像的傅里叶叠层成像算法 | 第23-27页 |
| 3.3.1 基于l_1范数最小化的傅里叶叠层成像算法 | 第23-25页 |
| 3.3.2 基于全变差的傅里叶叠层成像算法 | 第25-27页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第27-30页 |
| 3.4.1 无噪环境仿真实验结果 | 第28-29页 |
| 3.4.2 有噪环境仿真实验结果 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于动量梯度下降的傅里叶叠层成像算法 | 第31-44页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 带动量的梯度下降法 | 第31-33页 |
| 4.3 使用动量梯度下降法求解傅里叶叠层成像问题 | 第33-34页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第34-43页 |
| 4.4.1 无噪环境仿真实验结果 | 第37-40页 |
| 4.4.2 有噪环境仿真实验结果 | 第40-42页 |
| 4.4.3 实际数据实验结果 | 第42-43页 |
| 4.4.4 算法收敛性验证 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于遗传算法的LED位置校正 | 第44-57页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 遗传算法的基本框架 | 第44-45页 |
| 5.3 LED位置的遗传算法校正 | 第45-49页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第49-55页 |
| 5.4.1 无噪环境LED位置校正 | 第50-52页 |
| 5.4.2 高斯噪声情况下LED位置校正 | 第52-54页 |
| 5.4.3 像差情况下LED位置校正 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |