连续区间多尺度模糊阈值去噪法的理论与应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 小波去噪算法的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.1.1 小波变换的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.1.2 小波去噪方法的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3 提升小波方法的简介 | 第12-13页 |
| 1.2 心电信号研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 心电信号的生理基础 | 第13页 |
| 1.2.2 心电信号降噪的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 信号去噪的研究意义 | 第14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构框架 | 第14-16页 |
| 第2章 连续区间模糊阈值去噪方法 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16-19页 |
| 2.1.1 常见的几种小波函数 | 第16-18页 |
| 2.1.2 阈值函数和阈值估计 | 第18-19页 |
| 2.2 自适应模糊阈值去噪法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 阈值函数的改进 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模糊阈值 | 第20页 |
| 2.2.3 自适应模糊阈值去噪法实现过程 | 第20-21页 |
| 2.3 连续区间模糊阈值去噪法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 半软阈值函数 | 第21-22页 |
| 2.3.2 连续区间模糊阈值 | 第22-23页 |
| 2.3.3 连续区间模糊阈值去噪法实现过程 | 第23页 |
| 2.4 调节因子精确度分析 | 第23-28页 |
| 2.4.1 去噪效果衡量标准 | 第23-24页 |
| 2.4.2 步长的选取 | 第24-28页 |
| 2.5 四种去噪方法的效果对比 | 第28-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 多尺度模糊阈值去噪法 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 多尺度阈值的估计 | 第34-39页 |
| 3.2.1 多尺度分解 | 第34-37页 |
| 3.2.2 多尺度阈值的改进 | 第37-38页 |
| 3.2.3 阈值改进的效果 | 第38-39页 |
| 3.2.4 多尺度模糊阈值法的实现过程 | 第39页 |
| 3.3 提升小波算法应用于信号去噪 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 心电信号去噪 | 第44-51页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 心电信号的三种噪声 | 第44-45页 |
| 4.3 心电信号去噪仿真 | 第45-50页 |
| 4.3.1 心电信号去噪实验 | 第45-48页 |
| 4.3.2 实验数据分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
