| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-13页 |
| 第2章 应用层DDoS攻击原理 | 第13-21页 |
| 2.1 DDoS攻击介绍 | 第13页 |
| 2.2 DDoS攻击原理 | 第13-14页 |
| 2.3 应用层DDoS攻击介绍 | 第14-16页 |
| 2.3.1 应用层DDoS攻击的分类 | 第14-15页 |
| 2.3.2 应用层DDoS攻击特点 | 第15-16页 |
| 2.4 Web通信与Web服务器安全隐患 | 第16-21页 |
| 2.4.1 HTTP协议 | 第16-17页 |
| 2.4.2 Web通信流程 | 第17-18页 |
| 2.4.3 Web服务器安全隐患 | 第18-21页 |
| 第3章 DDoS攻击入侵检测相关技术 | 第21-29页 |
| 3.1 入侵检测概述 | 第21-23页 |
| 3.2 入侵检测的研究内容 | 第23-25页 |
| 3.2.1 特征提取方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 入侵检测技术方案 | 第24页 |
| 3.2.3 入侵检测响应机制 | 第24-25页 |
| 3.3 常见的异常检测方法 | 第25-27页 |
| 3.4 检测方法度量标准 | 第27-28页 |
| 3.4.1 准确性指标 | 第27-28页 |
| 3.4.2 效率指标 | 第28页 |
| 3.4.3 系统指标 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 应用层DDoS攻击检测模型设计 | 第29-43页 |
| 4.1 WebDDoS攻击检测研究现状 | 第29-30页 |
| 4.2 检测模型的创新与设计思路 | 第30-31页 |
| 4.3 逻辑回归模型 | 第31-34页 |
| 4.3.1 逻辑回归函数表达式 | 第31-32页 |
| 4.3.2 逻辑回归函数的应用 | 第32-33页 |
| 4.3.3 逻辑回归模型的损失函数 | 第33-34页 |
| 4.4 量子粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| 4.4.1 量子粒子群算法的进化方程 | 第34-35页 |
| 4.4.2 量子粒子群算法的步骤 | 第35-36页 |
| 4.5 WebDDoS攻击检测模型设计 | 第36-42页 |
| 4.5.1 Web日志的数据清洗 | 第36-37页 |
| 4.5.2 特征提取 | 第37-38页 |
| 4.5.3 自适应的量子粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| 4.5.4 量子粒子群算法搜索空间的设置 | 第40页 |
| 4.5.5 WebDDoS攻击检测算法流程 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 5.1 实验设置 | 第43页 |
| 5.2 粒子群算法的搜索空间和迭代次数设置 | 第43-44页 |
| 5.3 WebDDoS攻击检测模型的结果分析 | 第44-46页 |
| 5.4 WebDDoS攻击检测算法的时间性能分析 | 第46-47页 |
| 5.5 WebDDoS攻击检测模型对不同攻击类型的检测 | 第47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第49页 |
| 6.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |