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空间及照明指标对人工光环境质量综合评价方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景第9-12页
        1.1.1 光环境质量要求第9-10页
        1.1.2 照明能耗现状第10-11页
        1.1.3 LED光源的特点及应用前景第11-12页
    1.2 研究目的和意义第12-13页
    1.3 国内外研究动态第13-16页
        1.3.1 关于光环境评价相关研究动态第13-14页
        1.3.2 关于光环境舒适度和节能相关研究动态第14-15页
        1.3.3 关于分类算法的相关研究动态第15页
        1.3.4 关于LED健康照明相关研究动态第15-16页
        1.3.5 关于Kruithof曲线相关研究动态第16页
    1.4 研究内容第16-18页
    1.5 技术路线第18页
    1.6 创新点第18-21页
第2章 人工光环境综合评价实验研究第21-51页
    2.1 人工光环境综合评价实验平台搭建第21-27页
        2.1.1 可变建筑空间综合实验平台建设背景及目的第21-22页
        2.1.2 综合利用监测平台第22页
        2.1.3 暖通空调系统第22-23页
        2.1.4 智能化光环境实验平台第23-25页
        2.1.5 实验空间选取第25-27页
    2.2 人工光环境评价实验工况确定第27-38页
        2.2.1 各评价指标对人工光环境质量的重要性第27-28页
        2.2.2 照明设计规范中对各评价指标的要求第28-29页
        2.2.3 对照度均匀度与统一眩光值分析第29-32页
        2.2.4 对照度值,光源色温和显色性进行分析第32-33页
        2.2.5 实验平台阈值测量和实验参数分组第33-35页
        2.2.6 实验工况确立第35-38页
    2.3 人工光环境评价实验过程研究第38-48页
        2.3.1 实验概述第38-41页
        2.3.2 色觉测试实验第41-44页
        2.3.3 视觉敏锐度实验第44-47页
        2.3.4 舒适度主观评价实验第47-48页
    2.4 本章小结第48-51页
第3章 空间及照明指标对视锐度影响研究第51-67页
    3.1 数据前期处理第51-53页
        3.1.1 视锐度实验原始数据第51页
        3.1.2 视锐度数据处理过程及结果第51-53页
    3.2 照度对视锐度的影响研究第53-59页
        3.2.1 照度对视锐度影响描述性分析第53-56页
        3.2.2 对照度与视锐度变化量进行相关分析第56-57页
        3.2.3 对照度与视锐度变化量进行回归分析第57-59页
    3.3 色温对视锐度的影响研究第59-61页
        3.3.1 色温对视锐度影响描述性分析第59-61页
        3.3.2 对色温与视锐度变化量进行相关分析第61页
    3.4 空间对视锐度的影响研究第61-65页
        3.4.1 空间对视锐度影响描述性分析第61-62页
        3.4.2 对空间与视锐度变化量进行独立样本T检验第62-65页
    3.5 本章小结第65-67页
第4章 空间及照明指标对色觉测试影响研究第67-75页
    4.1 数据前期处理第67-69页
        4.1.1 色觉测试结果录入与得分计算第67页
        4.1.2 色觉测试数据处理结果第67-69页
    4.2 照度对色觉测试的影响研究第69-72页
        4.2.1 照度对色觉测试影响描述性统计分析第69-72页
    4.3 空间对色觉测试的影响研究第72-74页
        4.3.1 空间对色觉测试影响描述性分析第72页
        4.3.2 对空间与色觉测试变化量进行独立样本T检验第72-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第5章 空间及照明指标对舒适度影响研究第75-87页
    5.1 数据前期处理第75-76页
    5.2 照度对舒适度的影响研究第76-78页
    5.3 色温对舒适度的影响研究第78-80页
    5.4 空间对舒适度的影响研究第80-82页
        5.4.1 空间对舒适度影响统计分析第80页
        5.4.2 对空间与舒适度进行独立样本T检验第80-82页
    5.5 建立舒适度分类模型第82-85页
        5.5.1 分类:基本概念第82-83页
        5.5.2 数据观察及预处理第83页
        5.5.3 模型训练第83-84页
        5.5.4 分类模型可视化第84-85页
    5.6 本章小结第85-87页
第6章 结论与展望第87-91页
    6.1 主要研究成果总结第87-88页
        6.1.1 影响规律第87页
        6.1.2 模型建立第87-88页
    6.2 研究成果的意义第88-91页
        6.2.1 对课题后续研究的意义第88页
        6.2.2 对照明相关科研的意义第88-89页
        6.2.3 对实际照明设计、产品研发以及照明节能设计的意义第89-91页
参考文献第91-95页
发表论文和科研情况说明第95-97页
致谢第97页

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