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基于多级过滤的领域复合概念抽取方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 引言第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-18页
        1.2.1 基于统计的方法第11-13页
        1.2.2 基于规则的方法第13-16页
        1.2.3 统计与规则结合的方法第16-17页
        1.2.4 复合概念抽取的相关应用第17-18页
    1.3 本文工作第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第2章 概念抽取相关技术第20-30页
    2.1 复合概念的相关概念第20-24页
        2.1.1 概念第20-21页
        2.1.2 新词语第21-22页
        2.1.3 复合概念第22-23页
        2.1.4 概念、新词语和复合概念的联系与区别第23-24页
    2.2 概念抽取相关技术第24-29页
        2.2.1 TF-IDF方法第24-25页
        2.2.2 中文分词技术第25-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于多级过滤的复合概念抽取模型第30-40页
    3.1 多级过滤抽取模型介绍第30-31页
    3.2 基于多级过滤抽取模型的具体抽取过程第31-38页
        3.2.1 文本预处理第31-32页
        3.2.2 分词和词性标注第32-33页
        3.2.3 对词条进行位置标注第33-34页
        3.2.4 停用词过滤第34-35页
        3.2.5 基于改进的TF-IDF公式进行原子概念过滤第35-36页
        3.2.6 基于空间组合规则进行复合概念过滤第36-37页
        3.2.7 基于词性组合规则进行复合概念过滤第37-38页
    3.3 本章小结第38-40页
第4章 实验分析与比较第40-51页
    4.1 复合概念抽取系统第40-42页
    4.2 复合概念抽取评价指标第42页
    4.3 实验设计第42-43页
    4.4 实验结果第43-50页
    4.5 本章小结第50-51页
总结及展望第51-53页
    1.本文工作总结第51页
    2.未来工作展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第57页

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