| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.3.2 创新点 | 第18页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关工具与技术概述 | 第21-27页 |
| 2.1 微信平台相关技术 | 第21-24页 |
| 2.1.1 媒介活动营销系统与微信平台的联动技术 | 第21页 |
| 2.1.2 微信网关技术 | 第21-24页 |
| 2.2 聚类算法相关理论 | 第24-25页 |
| 2.2.1 聚类算法 | 第24页 |
| 2.2.2 K均值聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.3 顾客存量保有营销 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于微信平台校园餐厅系统的需求分析 | 第27-34页 |
| 3.1 需求背景 | 第27页 |
| 3.2 系统总体需求 | 第27-29页 |
| 3.2.1 微信平台校园餐厅综合管理业务需求 | 第27-28页 |
| 3.2.2 微信平台校园餐厅系统环境需求 | 第28-29页 |
| 3.3 系统功能需求 | 第29页 |
| 3.3.1 微信平台校园餐厅营销功能需求 | 第29页 |
| 3.3.2 微信平台校园餐厅地理信息推送需求 | 第29页 |
| 3.3.3 微信平台校园餐厅管理需求 | 第29页 |
| 3.4 系统微顾客存量保有挖掘算法改进需求 | 第29-33页 |
| 3.4.1 基于K均值算法的存量保有挖掘算法的不足 | 第29-30页 |
| 3.4.2 算法挖掘对象的确定 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于微信平台校园餐厅系统的系统设计 | 第34-44页 |
| 4.1 标准化基于微信平台校园餐厅系统的总体设计 | 第34-36页 |
| 4.1.1 基于微信平台校园餐厅系统的总体架构 | 第34页 |
| 4.1.2 基于微信平台校园餐厅系统的主要流程设计 | 第34-36页 |
| 4.2 微信平台校园餐厅营销功能设计 | 第36-37页 |
| 4.2.1 内部接口设计 | 第36页 |
| 4.2.2 微信消息推送设计 | 第36-37页 |
| 4.3 微信平台校园餐厅地理信息推送设计 | 第37-38页 |
| 4.4 微顾客保有数据挖掘改进算法设计 | 第38-42页 |
| 4.4.1 KBPC算法的提出背景 | 第38-39页 |
| 4.4.2 KBPC算法的数据处理 | 第39-40页 |
| 4.4.3 KBPC算法的设计思想 | 第40页 |
| 4.4.4 KBPC算法的设计流程 | 第40-42页 |
| 4.5 微信平台校园餐厅管理系统数据库的设计 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于微信平台的校园餐厅系统的系统实现与功能测试 | 第44-54页 |
| 5.1 微信平台校园餐厅营销功能实现 | 第44-49页 |
| 5.1.1 微信校园餐厅微信云平台营销活动 | 第44-47页 |
| 5.1.2 微信校园餐厅微顾客消费信息推送 | 第47-49页 |
| 5.2 微信平台校园餐厅地理信息推送实现 | 第49-50页 |
| 5.3 系统功能测试 | 第50-53页 |
| 5.3.1 系统测试理论概况 | 第50-51页 |
| 5.3.2 系统功能测试 | 第51-52页 |
| 5.3.3 系统性能测试 | 第52-53页 |
| 5.3.4 系统测试分析与总结 | 第53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
