基于静态分析的SQL注入漏洞检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 动态分析方法 | 第12-15页 |
| 1.2.2 静态分析方法 | 第15-18页 |
| 1.2.3 动态和静态结合分析的方法 | 第18-19页 |
| 1.2.4 现有的漏洞检测工具介绍 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 SQL注入漏洞相关技术 | 第22-29页 |
| 2.1 Web基础知识 | 第22-25页 |
| 2.1.1 HTTP协议介绍 | 第22页 |
| 2.1.2 脚本语言介绍 | 第22-24页 |
| 2.1.3 Web应用结构 | 第24-25页 |
| 2.2 SQL注入漏洞的相关知识 | 第25-28页 |
| 2.2.1 SQL注入的概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 SQL注入的利用方式 | 第26-27页 |
| 2.2.3 SQL注入漏洞的防范方法 | 第27-28页 |
| 2.3 SQL注入漏洞检测原理 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于静态分析的SQL注入检测方法 | 第29-41页 |
| 3.1 常用的SQL注入静态检测方法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 词法分析 | 第29页 |
| 3.1.2 类型推断 | 第29-30页 |
| 3.1.3 数据流分析 | 第30-32页 |
| 3.1.4 符号执行 | 第32页 |
| 3.2 本文用到的SQL注入静态检测方法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 词法分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 控制流分析 | 第34页 |
| 3.2.3 数据流分析 | 第34-38页 |
| 3.3 针对时间性能的改进方法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 数组重排 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于程序频谱的代码块排名 | 第39页 |
| 3.3.3 漏洞函数库的更新 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 SQL注入检测系统的设计与实现 | 第41-52页 |
| 4.1 检测系统的整体结构 | 第41-46页 |
| 4.1.1 标记模块 | 第41-44页 |
| 4.1.2 分析模块 | 第44-45页 |
| 4.1.3 输出模块 | 第45-46页 |
| 4.2 实验评估 | 第46-50页 |
| 4.2.1 实验平台配置与主要性能测试指标 | 第46-47页 |
| 4.2.2 测试数据集的选取 | 第47页 |
| 4.2.3 自身正确率及时间效率评估 | 第47-48页 |
| 4.2.4 使用基于频谱的排名算法的前后对比 | 第48-49页 |
| 4.2.5 与其他软件的对比评估 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和参加的项目 | 第60页 |
