| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-40页 |
| 1.1 本论文选题意义 | 第20-22页 |
| 1.2 集中模式的意义 | 第22-27页 |
| 1.2.1 采用集中模式进行IPoverWDM节能虚拓扑设计的意义 | 第23-25页 |
| 1.2.2 集中模式对于HSDN的意义 | 第25-26页 |
| 1.2.3 采用集中模式进行数据中心流调度的意义 | 第26-27页 |
| 1.3 本文相关问题研究现状 | 第27-36页 |
| 1.3.1 IPoverWDM网络节能方法 | 第28-30页 |
| 1.3.2 HSDN中的流量工程和流管理 | 第30-33页 |
| 1.3.3 数据中心中流的优化调度 | 第33-36页 |
| 1.4 本论文的主要贡献与结构安排 | 第36-40页 |
| 第二章 集中模式下IPoverWDM网状网的节能虚拓扑设计 | 第40-68页 |
| 2.1 集中模式对于IPoverWDM节能虚拓扑设计的重要性 | 第40-41页 |
| 2.2 研究背景、动机及本章贡献概述 | 第41-44页 |
| 2.2.1 研究背景 | 第41-42页 |
| 2.2.2 设计启示 | 第42-43页 |
| 2.2.3 本章贡献概述 | 第43-44页 |
| 2.3 网络模型与问题描述 | 第44-45页 |
| 2.3.1 网络模型 | 第44页 |
| 2.3.2 问题描述 | 第44-45页 |
| 2.4 虚拟链路能量模型 | 第45-49页 |
| 2.4.1 IPoverWDM网状网结构 | 第45页 |
| 2.4.2 虚拟链路能量模型设计 | 第45-48页 |
| 2.4.2.1 光路的建立过程 | 第46-47页 |
| 2.4.2.2 基于设备端口的虚拟链路能量模型 | 第47-48页 |
| 2.4.3 IPoverWDM网络能耗分析 | 第48-49页 |
| 2.5 虚拟拓扑设计策略E~2VTD | 第49-58页 |
| 2.5.1 两层网络的能量感知辅助图模型 | 第49-50页 |
| 2.5.2 VLDMR算法 | 第50-56页 |
| 2.5.3 ECSI算法 | 第56-58页 |
| 2.6 算法仿真与分析 | 第58-67页 |
| 2.6.1 网络和需求设置 | 第59页 |
| 2.6.2 仿真设置 | 第59-60页 |
| 2.6.3 网络能耗效率 | 第60-62页 |
| 2.6.4 网络跨层生存性 | 第62-63页 |
| 2.6.5 网络资源效率 | 第63-67页 |
| 2.6.6 仿真结果总结 | 第67页 |
| 2.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第三章 集中模式下HSDN单播通信的流量工程与流管理 | 第68-85页 |
| 3.1 实现集中模式对于HSDN单播通信的重要性 | 第68-70页 |
| 3.2 研究背景与动机 | 第70-74页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第70-71页 |
| 3.2.2 设计启示 | 第71-74页 |
| 3.3 问题建模 | 第74-76页 |
| 3.3.1 链路约束 | 第74-75页 |
| 3.3.2 流会话约束 | 第75-76页 |
| 3.3.3 MIP模型 | 第76页 |
| 3.4 算法设计 | 第76-78页 |
| 3.4.1 多路径计算算法 | 第77-78页 |
| 3.4.2 流路由分离算法 | 第78页 |
| 3.4.3 时间复杂度分析 | 第78页 |
| 3.5 算法仿真与分析 | 第78-84页 |
| 3.5.1 仿真设置 | 第79-81页 |
| 3.5.2 SDN节点部署比例 | 第81页 |
| 3.5.3 链路利用率 | 第81-82页 |
| 3.5.4 路由效率 | 第82-83页 |
| 3.5.5 仿真结果总结 | 第83-84页 |
| 3.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 集中模式下HSDN多播通信的流量工程和流管理 | 第85-110页 |
| 4.1 实现集中模式对于HSDN多播通信的重要性 | 第86-88页 |
| 4.2 研究背景与动机 | 第88-93页 |
| 4.2.1 相关工作 | 第89页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第89-91页 |
| 4.2.3 设计启示 | 第91-93页 |
| 4.3 问题建模 | 第93-97页 |
| 4.3.1 MIP建模分析 | 第93-95页 |
| 4.3.2 Node-link模型1 | 第95-97页 |
| 4.4 算法设计 | 第97-103页 |
| 4.4.1 Link-path模型2 | 第97-99页 |
| 4.4.2 生成树规划算法 | 第99-102页 |
| 4.4.3 多播路由及分离算法 | 第102页 |
| 4.4.4 时间复杂度分析 | 第102-103页 |
| 4.5 算法仿真与分析 | 第103-108页 |
| 4.5.1 仿真设置 | 第103-104页 |
| 4.5.2 SDN节点部署比例 | 第104-105页 |
| 4.5.3 单个多播组多播树计算数量 | 第105-107页 |
| 4.5.4 路由效率 | 第107-108页 |
| 4.6 本章小结 | 第108-110页 |
| 第五章 集中模式下数据中心平均传输完成时间优化调度 | 第110-132页 |
| 5.1 集中模式对于数据中心流调度的重要性 | 第111-114页 |
| 5.2 研究背景 | 第114-115页 |
| 5.2.1 背景介绍 | 第114页 |
| 5.2.2 问题概述 | 第114-115页 |
| 5.3 问题分析 | 第115-120页 |
| 5.3.1 通用集群计算框架 | 第115-116页 |
| 5.3.2 问题建模和讨论 | 第116-117页 |
| 5.3.3 统计结果分析 | 第117-119页 |
| 5.3.3.1 流到达间隔 | 第118页 |
| 5.3.3.2 流完成时间 | 第118-119页 |
| 5.3.3.3 单个Transfer流量大小 | 第119页 |
| 5.3.4 最优化分析 | 第119-120页 |
| 5.4 算法设计 | 第120-127页 |
| 5.4.1 流追赶算法框架 | 第120-123页 |
| 5.4.2 Transfer内部流速控制算法 | 第123-125页 |
| 5.4.3 Transfer之间流速控制算法 | 第125-126页 |
| 5.4.4 讨论与思考 | 第126-127页 |
| 5.5 算法仿真与分析 | 第127-131页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第127-128页 |
| 5.5.2 算法实现 | 第128-129页 |
| 5.5.3 性能评估 | 第129-131页 |
| 5.5.3.1 Reducer完成时间 | 第129-130页 |
| 5.5.3.2 Shuffle完成时间 | 第130页 |
| 5.5.3.3 任务完成时间 | 第130-131页 |
| 5.6 本章小结 | 第131-132页 |
| 第六章 总结与展望 | 第132-135页 |
| 6.1 全文总结 | 第132-134页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-144页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第144页 |
