| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 基于近红外光谱的水果糖度无损检测研究概况 | 第14-16页 |
| 1.2.2 水果内部品质无损检测仪器开发的研究概况 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于USB4000微型光谱仪的猕猴桃糖度无损检测仪研发 | 第20-46页 |
| 2.1 系统整体框架 | 第20-21页 |
| 2.2 硬件设计 | 第21-33页 |
| 2.2.1 微型近红外光谱仪选型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 光纤探头设计 | 第23-27页 |
| 2.2.3 光源模块设计 | 第27-31页 |
| 2.2.4 控制电路设计 | 第31-32页 |
| 2.2.5 外壳设计 | 第32页 |
| 2.2.6 检测仪封装 | 第32-33页 |
| 2.3 软件设计 | 第33-39页 |
| 2.3.1 软件需求分析及结构设计 | 第33-34页 |
| 2.3.2 开发环境搭建 | 第34-36页 |
| 2.3.3 软件实现 | 第36-38页 |
| 2.3.4 猕猴桃糖度检测的操作流程 | 第38-39页 |
| 2.4 猕猴桃糖度预测模型建立 | 第39-45页 |
| 2.4.1 试验材料 | 第39-40页 |
| 2.4.2 试验方法 | 第40页 |
| 2.4.3 光谱数据预处理 | 第40-41页 |
| 2.4.4 样本划分 | 第41-42页 |
| 2.4.5 糖度预测模型建立和验证 | 第42-44页 |
| 2.4.6 模型文件的生成与导入 | 第44-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于STS微型光谱仪的猕猴桃糖度无损检测仪研发 | 第46-63页 |
| 3.1 基于USB4000微型光谱仪的猕猴桃糖度无损检测仪的评价 | 第46页 |
| 3.2 硬件设计 | 第46-52页 |
| 3.2.1 微型近红外光谱仪选型 | 第46-47页 |
| 3.2.2 光纤探头设计 | 第47-48页 |
| 3.2.3 光源模块设计 | 第48页 |
| 3.2.4 控制电路设计 | 第48-50页 |
| 3.2.5 外壳设计 | 第50页 |
| 3.2.6 检测仪封装 | 第50-52页 |
| 3.3 控制软件设计 | 第52-55页 |
| 3.3.1 软件需求分析及结构设计 | 第52页 |
| 3.3.2 开发环境搭建 | 第52-54页 |
| 3.3.3 软件实现 | 第54页 |
| 3.3.4 猕猴桃糖度检测的操作流程 | 第54-55页 |
| 3.4 光谱数据采集软件设计 | 第55-58页 |
| 3.4.1 软件需求分析及结构设计 | 第55-56页 |
| 3.4.2 开发环境搭建 | 第56页 |
| 3.4.3 软件实现 | 第56-57页 |
| 3.4.4 光谱数据采集软件的操作流程 | 第57-58页 |
| 3.5 猕猴桃糖度预测模型建立 | 第58-61页 |
| 3.5.1 试验材料 | 第58页 |
| 3.5.2 试验方法 | 第58-59页 |
| 3.5.3 光谱数据预处理 | 第59页 |
| 3.5.4 样本划分 | 第59页 |
| 3.5.5 糖度预测模型建立和验证 | 第59-60页 |
| 3.5.6 模型文件的生成与导入 | 第60-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 检测仪检测精度验证 | 第63-65页 |
| 4.1 试验材料 | 第63页 |
| 4.2 试验方法 | 第63页 |
| 4.3 结果与分析 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 创新点 | 第66页 |
| 5.3 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 缩略词 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
