社会网络中基于多特征融合的群体推荐研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 随机型群组 | 第13-15页 |
| 1.2.2 持续型群组 | 第15-16页 |
| 1.2.3 小结 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究主线和创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究主线 | 第17-18页 |
| 1.3.2 创新点与贡献 | 第18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-21页 |
| 2 基础方法模型概述 | 第21-31页 |
| 2.1 有监督学习模型 | 第21-22页 |
| 2.1.1 支持变量回归模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 高斯过程回归模型 | 第22页 |
| 2.2 无监督学习模型 | 第22-28页 |
| 2.2.1 贝叶斯后验概率推理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 LDA主题模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 Twitter-LDA主题模型 | 第25-28页 |
| 2.3 群体决策模型 | 第28-29页 |
| 2.3.1 博弈理论与纳什均衡 | 第28页 |
| 2.3.2 多准则决策模型——VIKOR方法 | 第28-29页 |
| 2.4 协同过滤模型 | 第29-31页 |
| 2.4.1 矩阵分解 | 第29页 |
| 2.4.2 K-邻近算法 | 第29-31页 |
| 3 基于多维偏好分布的群体推荐研究 | 第31-55页 |
| 3.1 引言 | 第31-33页 |
| 3.2 群体推荐机制Greption框架流程 | 第33-35页 |
| 3.2.1 问题建立 | 第33页 |
| 3.2.2 框架流程描述 | 第33-35页 |
| 3.3 群组偏好建模——MSVR模型 | 第35-38页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第35-36页 |
| 3.3.2 MSVR模型的优化 | 第36-38页 |
| 3.4 推荐结果生成——模糊多准则决策 | 第38-42页 |
| 3.5 稀疏性处理策略 | 第42-43页 |
| 3.5.1 基于矩阵分解的数据恢复策略 | 第42-43页 |
| 3.5.2 基于协同过滤的数据恢复策略 | 第43页 |
| 3.6 实验评估 | 第43-53页 |
| 3.6.1 实验基本设置 | 第43-46页 |
| 3.6.2 度量准则和对比方法 | 第46-47页 |
| 3.6.3 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 3.6.4 参数敏感度探究 | 第50-51页 |
| 3.6.5 稀疏性处理探究 | 第51-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于概率推理与非合作博弈的群体推荐研究 | 第55-81页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 群体推荐机制Greping框架流程 | 第55-59页 |
| 4.2.1 问题建立 | 第55-57页 |
| 4.2.2 框架流程描述 | 第57-59页 |
| 4.3 基于概率推理的显式反馈信息推断 | 第59-63页 |
| 4.3.1 行为生成过程建模 | 第59-60页 |
| 4.3.2 优化目标建立 | 第60-61页 |
| 4.3.3 基于梯度下降的寻优求解过程 | 第61-63页 |
| 4.4 基于非合作博弈的推荐生成 | 第63-66页 |
| 4.4.1 博弈模型 | 第64-65页 |
| 4.4.2 纳什均衡 | 第65-66页 |
| 4.5 实验评估 | 第66-80页 |
| 4.5.1 实验基本设置 | 第66-69页 |
| 4.5.2 度量指标和对比方法 | 第69-71页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第71-77页 |
| 4.5.4 参数敏感度分析 | 第77-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 5 基于高斯过程回归的时序群体推荐研究 | 第81-103页 |
| 5.1 引言 | 第81-82页 |
| 5.2 群体推荐机制Grem-GP框架流程 | 第82-84页 |
| 5.2.1 问题建立 | 第82页 |
| 5.2.2 框架流程描述 | 第82-84页 |
| 5.3 基于GPR的行为特征时序演进建模 | 第84-88页 |
| 5.3.1 模型建立 | 第84-86页 |
| 5.3.2 模型拟合 | 第86-88页 |
| 5.4 推荐生成与稀疏性处理 | 第88-90页 |
| 5.4.1 推荐生成 | 第88-89页 |
| 5.4.2 稀疏性处理 | 第89-90页 |
| 5.4.3 复杂度分析 | 第90页 |
| 5.5 实验评估 | 第90-101页 |
| 5.5.1 实验基本设置 | 第90-93页 |
| 5.5.2 度量指标和对比方法 | 第93-94页 |
| 5.5.3 实验结果与分析 | 第94-100页 |
| 5.5.4 稀疏性处理研究 | 第100-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-105页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第103-104页 |
| 6.2 下一步研究展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 附录 | 第117页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第117页 |
| B. 作者在攻读学位期间承担或参与的科研项目目录 | 第117页 |
