| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 手形特征识别技术概况 | 第9-11页 |
| 1.2.1 手形识别技术的优点 | 第9页 |
| 1.2.2 国内外手形识别技术发展历史及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 手形图像采集系统 | 第11-12页 |
| 1.4 手形识别系统 | 第12-13页 |
| 1.5 嵌入式手形识别系统 | 第13页 |
| 1.5.1 DSP简述 | 第13页 |
| 1.5.2 基于DSP的嵌入式手形识别系统 | 第13页 |
| 1.6 本论文的主要研究工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于DSP的嵌入式手形识别系统 | 第15-25页 |
| 2.1 TMS320DM642简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 系统结构设计 | 第15页 |
| 2.1.2 存储模块 | 第15-17页 |
| 2.2 图像输入模块、输出模块 | 第17-19页 |
| 2.2.1 解码芯片 | 第17-18页 |
| 2.2.2 编码芯片 | 第18-19页 |
| 2.3 手形图像采集系统设计 | 第19-20页 |
| 2.4 软件开发环境 | 第20-21页 |
| 2.4.1 软件开发平台 | 第20页 |
| 2.4.2 实时操作系统 | 第20页 |
| 2.4.3 第三方算法库标准 | 第20-21页 |
| 2.5 系统软件设计 | 第21-23页 |
| 2.5.1 程序框架设计 | 第21页 |
| 2.5.2 视频底层驱动设计 | 第21-22页 |
| 2.5.3 外设驱动模型 | 第22-23页 |
| 2.6 本章总结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于Delaunay三角剖分的中线定位算法 | 第25-35页 |
| 3.1 手形图像采集 | 第25页 |
| 3.2 手形图像预处理 | 第25-26页 |
| 3.3 指尖点和指根点定位提取 | 第26-28页 |
| 3.4 定位手指中轴线 | 第28-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 手形识别算法设计 | 第35-41页 |
| 4.1 手形识别算法 | 第35-36页 |
| 4.1.1 手形相似度研究 | 第35-36页 |
| 4.1.2 手形识别 | 第36页 |
| 4.2 实验结果 | 第36-38页 |
| 4.2.1 识别实验 | 第36-38页 |
| 4.2.2 DSP验证实验 | 第38页 |
| 4.3 本章总结 | 第38-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第41页 |
| 5.2 未来展望 | 第41-43页 |
| DSP程序附录 | 第43-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介及科研成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |