基于响应面模型的试井自动拟合方法
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第14-17页 |
1.1 试井分析简介 | 第14页 |
1.2 研究背景与现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的研究内容 | 第15-17页 |
第二章 响应面法 | 第17-22页 |
2.1 响应面的概念 | 第17页 |
2.2 响应面模型 | 第17-18页 |
2.3 最小二乘法 | 第18-20页 |
2.3.1 一元线性回归 | 第18-19页 |
2.3.2 多元线性回归 | 第19-20页 |
2.4 显著性检验 | 第20-21页 |
2.4.1 回归系数的显著性检验 | 第20页 |
2.4.2 回归方程的显著性检验 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 优化算法 | 第22-28页 |
3.1 最优化问题 | 第22-23页 |
3.2 最速下降法 | 第23页 |
3.3 牛顿法 | 第23-24页 |
3.4 拟牛顿法 | 第24-25页 |
3.5 BFGS算法 | 第25-27页 |
3.6 遗传算法 | 第27页 |
3.7 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 试井自动拟合方法 | 第28-37页 |
4.1 基于响应面法和优化算法的试井拟合 | 第28页 |
4.2 响应面误差函数 | 第28-29页 |
4.3 全局目标函数 | 第29页 |
4.4 试井自动拟合方法流程 | 第29页 |
4.5 模型描述 | 第29-30页 |
4.6 数值计算 | 第30-33页 |
4.7 多解性研究 | 第33-36页 |
4.8 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 变量分析方法 | 第37-43页 |
5.1 模型描述 | 第37页 |
5.2 p值 | 第37-38页 |
5.3 方法概述 | 第38-39页 |
5.4 数值计算 | 第39-42页 |
5.5 本章小节 | 第42-43页 |
第六章 总结 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目和完成的论文 | 第47页 |