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基于动态指纹库的室内定位算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 国外研究现状第14-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
    1.3 课题来源第18页
    1.4 本文的主要研究内容第18-19页
    1.5 本文的组织结构第19-20页
第2章 相关技术基础第20-27页
    2.1 室内定位基本理论第20-22页
        2.1.1 定位概念第20页
        2.1.2 定位术语第20-21页
        2.1.3 主要定位方法第21-22页
    2.2 匹配算法第22-23页
        2.2.1 K近邻法第22-23页
    2.3 信号传播模型第23-24页
    2.4 定位性能评价第24-25页
    2.5 蒙特卡罗算法介绍第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 基于反馈机制的动态指纹库室内定位算法第27-41页
    3.1 基于反馈机制的动态指纹库室内定位算法第27-32页
        3.1.1 位置指纹定位过程第27-28页
        3.1.2 系统架构第28-29页
        3.1.3 离线阶段第29页
        3.1.4 在线阶段第29-31页
        3.1.5 划分网格第31-32页
    3.2 算法实现第32-36页
        3.2.1 离线阶段第32-33页
        3.2.2 在线阶段第33-36页
    3.3 实验分析第36-40页
        3.3.1 G对定位精度的影响第37页
        3.3.2 (?)对定位精度的影响第37-38页
        3.3.3 R对定位精度的影响第38-39页
        3.3.4 M对定位精度的影响第39-40页
        3.3.5 待定位节点数量对定位精度的影响第40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于动态指纹库的室内跟踪定位算法第41-51页
    4.1 卡尔曼滤波第41-43页
    4.2 动态指纹库跟踪定位算法第43-48页
    4.3 仿真实验及分析第48-50页
        4.3.1 仿真环境设置第48页
        4.3.2 定位精度分析第48-49页
        4.3.3 采样优化分析第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和专利第58-59页
附录B 攻读学位期间所参与的科研活动第59页

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