| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 背景与意义 | 第17页 |
| 1.2 航拍图像的图像融合算法的国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 航拍图像的目标分类识别技术的国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 论文研究内容与结构安排 | 第21-23页 |
| 2 多分辨率分析理论介绍 | 第23-31页 |
| 2.1 傅里叶变换 | 第23页 |
| 2.2 小波变换 | 第23-27页 |
| 2.3 提升静态小波变换 | 第27-31页 |
| 3 基于LSWT与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合 | 第31-49页 |
| 3.1 图像融合算法概述 | 第31-32页 |
| 3.2 信号的稀疏表示 | 第32-37页 |
| 3.3 联合结构组稀疏表示 | 第37-39页 |
| 3.4 基于LSWT的多聚焦图像融合框架 | 第39-41页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第41-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 改进的提升小波域内的多聚焦图像融合 | 第49-61页 |
| 4.1 改进的提升小波变换 | 第49-51页 |
| 4.2 基于改进提升小波变换的图像融合 | 第51-54页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第54-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于改进词袋模型的目标识别算法 | 第61-72页 |
| 5.1 目标识别算法简介 | 第61-62页 |
| 5.2 显著性区域提取 | 第62-64页 |
| 5.3 基于BOVW的分类器设计 | 第64-67页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第67-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |