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基于FPGA的DOA估计技术的研究

详细摘要第6-11页
摘要第11-13页
Abstract第13-14页
第1章 绪论第19-25页
    1.1 课题研究背景和意义第19-20页
    1.2 国内外发展及现状第20-23页
        1.2.1 DOA估计算法发展历史第20-22页
        1.2.2 硬件实现方案第22-23页
    1.3 本文主要工作和结构安排第23-25页
第2章 DOA估计算法概述第25-35页
    2.1 天线阵列第25-28页
        2.1.1 均匀直线阵接收模型第25-26页
        2.1.2 均匀圆阵接收模型第26-27页
        2.1.3 L型阵列接收模型第27-28页
    2.2 算法原理第28-31页
        2.2.1 MUSIC算法第28-30页
        2.2.2 求根MUSIC算法第30页
        2.2.3 最小方差波束形成法第30-31页
    2.3 仿真分析第31-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 快速子空间测向算法第35-55页
    3.1 解相干算法第35-39页
        3.1.1 空间平滑算法第36-37页
        3.1.2 Toeplitz方法第37-38页
        3.1.3 仿真对比第38-39页
    3.2 酉求根传播算子估计第39-45页
        3.2.1 传播算子算法原理第39-41页
        3.2.2 酉求根OPM算法原理第41-42页
        3.2.3 仿真分析第42-45页
    3.3 小波变换第45-50页
        3.3.1 小波变换定义第45-46页
        3.3.2 信号降噪原理第46-50页
    3.4 基于小波去噪的传播算子估计第50-54页
        3.4.1 算法原理第50-51页
        3.4.2 仿真分析第51-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 基于未知信源数的DOA估计第55-69页
    4.1 信号源数目估计第55-59页
        4.1.1 信息论方法第56页
        4.1.2 盖世圆定理第56-58页
        4.1.3 算法性能第58-59页
    4.2 基本原理第59-64页
        4.2.1 算法推导第59-63页
        4.2.2 算法流程第63-64页
    4.3 算法性能对比第64-67页
    4.4 本章小结第67-69页
第5章 MUSIC算法的FPGA实现第69-91页
    5.1 系统综述第69-72页
    5.2 预处理模块第72-73页
    5.3 协方差矩阵模块第73-75页
    5.4 特征分解模块第75-85页
        5.4.1 经典Jacobi算法第76-77页
        5.4.2 并行Jacobi算法第77-79页
        5.4.3 CORDIC算法第79-82页
        5.4.4 特征分解FPGA实现第82-85页
    5.5 谱峰搜索模块第85-89页
    5.6 本章小结第89-91页
结论第91-93页
参考文献第93-97页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第97-99页
致谢第99页

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