深度学习在遥感领域的研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 选题的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外概况 | 第9-11页 |
| 1.3 深度学习相关算法介绍 | 第11-15页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第15-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 遥感图像分割对比算法设计 | 第18-35页 |
| 2.1 分割对比算法的提出 | 第18-19页 |
| 2.2 分割对比算法流程设计 | 第19-22页 |
| 2.3 遥感图像分割对比主要算法 | 第22-26页 |
| 2.4 分割卷积神经网络实现 | 第26-29页 |
| 2.5 分割卷积神经网络参数调整 | 第29-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 遥感图像数据集设计 | 第35-44页 |
| 3.1 遥感图像数据集生成 | 第35-37页 |
| 3.2 遥感图像数据集增强 | 第37-41页 |
| 3.3 数据增强主要算法PCA | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 实验结果 | 第44-52页 |
| 4.1 实验环境 | 第44-46页 |
| 4.2 性能对比 | 第46-47页 |
| 4.3 准确率对比 | 第47-49页 |
| 4.4 结果展示 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结和展望 | 第52-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
