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基于三角函数的直觉模糊集相似度测量及其应用研究

摘要第8-9页
Abstract第9页
1 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 模糊集研究现状第12-13页
    1.3 直觉模糊集研究现状第13-14页
    1.4 本文的研究内容第14页
    1.5 论文的组织结构第14-15页
2 相似度测量的相关理论第15-21页
    2.1 模糊集第15页
    2.2 直觉模糊集第15-16页
        2.2.1 直觉模糊集定义第15页
        2.2.2 直觉模糊集间相似度及距离公式所要满足条件第15-16页
        2.2.3 直觉模糊集运算性质第16页
    2.3 常见的相似度测量公式第16-18页
    2.4 三角函数测量公式第18-20页
        2.4.1 余弦相似度测量公式第18-19页
        2.4.2 余切相似度测量公式第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
3 三角函数相似度测量方法新拓展第21-33页
    3.1 正弦相似度测量第21-24页
        3.1.1 正弦相似度测量公式定义第21页
        3.1.2 加权正弦相似度测量公式定义第21-22页
        3.1.3 正弦相似度测量公式性质证明第22-24页
    3.2 反余弦相似度测量第24-27页
        3.2.1 反余弦相似度测量公式定义第24-25页
        3.2.2 加权反余弦相似度测量公式定义第25页
        3.2.3 反余弦相似度测量公式性质证明第25-27页
    3.3 三角函数相似度测量方法比较第27-28页
    3.4 三角函数相似度测量方法应用第28-31页
    3.5 本章小结第31-33页
4 矿石类别检测系统的分析设计与实现第33-39页
    4.1 需求分析第33-34页
    4.2 模块设计第34-36页
        4.2.1 用户登录模块设计第34页
        4.2.2 数据库模块设计第34-35页
        4.2.3 相似度测量模块设计第35页
        4.2.4 矿石检测方式模块设计第35-36页
    4.3 功能模块实现第36-38页
        4.3.1 用户注册登录模块第36-37页
        4.3.2 矿石类别检测模块第37-38页
    4.4 本章小结第38-39页
5 结论与展望第39-41页
6 参考文献第41-44页
附录第44-49页
攻读硕士学位期间发表的论文第49-50页
致谢第50页

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