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图片验证码的识别与研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外图片验证码的研究状况第12-13页
    1.3 验证码破解的流程步骤第13-15页
        1.3.1 图片的获取与保存第13-14页
        1.3.2 图片像素信息的处理第14页
        1.3.3 字符分割第14-15页
        1.3.4 字符识别第15页
    1.4 内容安排与主要创新第15-17页
        1.4.1 内容安排第15-16页
        1.4.2 创新点第16-17页
第二章 验证码字符处理技术第17-29页
    2.1 验证码预处理基本步骤第17-18页
        2.1.1 图像像素获取第17页
        2.1.2 图像灰度化第17-18页
        2.1.3 二值化处理第18页
    2.2 验证码类别与处理方法第18-23页
        2.2.1 噪声型验证码第18-21页
        2.2.2 线条型验证码第21-23页
        2.2.3 粘贴型验证码第23页
    2.3 字符分割第23-25页
        2.3.1 竖直投影法第24-25页
        2.3.2 连通区域分割第25页
    2.4 字符识别第25-29页
        2.4.1 Tesseract字符识别第25-26页
        2.4.2 随机森林字符识别第26-29页
第三章 若快登陆验证码识别第29-42页
    3.1 基础知识第29-32页
        3.1.1 霍夫变换第29-30页
        3.1.2 Canny边缘检测第30-32页
    3.2 线条干扰项厚度检测第32-33页
    3.3 若快登陆验证码的识别第33-40页
        3.3.1 若快验证码特点第33-34页
        3.3.2 若快验证码预处理的基本步骤第34页
        3.3.3 若快验证码预处理与识别第34-38页
        3.3.4 基于霍夫变换和Canny边缘检测的字符识别第38-40页
    3.4 结果分析第40-42页
第四章 极客学院验证码识别第42-55页
    4.1 极客学院验证码特点第42页
    4.2 本文分割粘贴字符的思想第42-44页
    4.3 极客学院字符识别第44-54页
        4.3.1 验证码预处理第44-47页
        4.3.2 字符库的准备第47-51页
        4.3.3 极客学院字符分割与识别第51-53页
        4.3.4 基于字符特征的分割与识别第53-54页
    4.4 结果分析第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55页
    5.2 展望第55-57页
参考文献第57-59页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第59-60页
附录 2 程序清单第60-61页
致谢第61页

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