| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 选题研究的背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究的历史和现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 子弹定位技术与压缩感知理论 | 第20-36页 |
| 2.1 超音速枪声声源介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.1 爆轰波和马赫波 | 第20-21页 |
| 2.1.2 N形波 | 第21页 |
| 2.2 传统的声源定位方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于时延差的估计方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于高分辨率谱估计技术方法 | 第22页 |
| 2.2.3 基于最大输出功率可控波束形成技术方法 | 第22-23页 |
| 2.3 几种阵列声音信号定位模型的数学推导 | 第23-27页 |
| 2.4 压缩感知基础知识 | 第27-31页 |
| 2.4.1 压缩感知理论模型 | 第28页 |
| 2.4.2 压缩感知的内容 | 第28-31页 |
| 2.5 阵列信号的数学阵模型 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 空间网格划分与正交性分析 | 第36-46页 |
| 3.1 有限等距性条件 | 第36-37页 |
| 3.2 基于L阵的稀疏模型 | 第37-39页 |
| 3.3 等角度与等正弦划分的阵列流形矩阵正交性分析 | 第39-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 重构算法恢复枪声声源DOA | 第46-60页 |
| 4.1 传统的空间谱估计算法 | 第46-49页 |
| 4.1.1 多重信号分类算法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 线性预测算法 | 第47-48页 |
| 4.1.3 Capon算法 | 第48-49页 |
| 4.2 l-_1-SVD算法原理 | 第49-51页 |
| 4.2.1 MCapon算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 加权l_1-SVD算法 | 第50-51页 |
| 4.3 基于改进算法的性能仿真实验 | 第51-53页 |
| 4.4 基于改进加权l_1-SVD算法分析 | 第53-54页 |
| 4.5 四种划分方法下阵列流行矩阵的重构性能的仿真验证 | 第54-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 空间距离测算 | 第60-74页 |
| 5.1 基于接收信号强度空间距离的估算 | 第60-61页 |
| 5.1.1 基于RSS指纹算法 | 第60页 |
| 5.1.2 基于RSS值可靠度的模糊概率质心定位算法 | 第60-61页 |
| 5.2 基于时延差空间距离的估算 | 第61-66页 |
| 5.3 阵元之间的时延差估计方法 | 第66-69页 |
| 5.4 基于加权函数的互相关时延估计法 | 第69-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 未来展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
