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新疆棉秆碱预处理及酶解糖化的神经网络模型建立与优化

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 文献综述第12-22页
    引言第12页
    1.1 木质纤维素类生物质第12-13页
    1.2 预处理技术第13-18页
        1.2.1 物理预处理技术第14-15页
        1.2.2 物理化学预处理技术第15页
        1.2.3 化学预处理技术第15-17页
        1.2.4 生物处理法第17-18页
    1.3 酶解过程第18页
    1.4 响应曲面法和人工神经网络第18-20页
        1.4.1 响应曲面法第19页
        1.4.2 人工神经网络第19-20页
    1.5 国内外研究现状第20页
    1.6 立题依据和研究内容第20-22页
第二章 实验材料与方法第22-25页
    2.1 实验材料与试剂第22页
    2.2 主要仪器与设备第22-23页
    2.3 实验方法第23-25页
        2.3.1 组分测定第23页
        2.3.2 二硝基水杨酸(DNS)法测定还原糖浓度第23页
        2.3.4 酶活的测定第23-24页
        2.3.5 分析方法第24-25页
第三章 棉秆在稀碱中的水解及优化第25-35页
    前言第25页
    3.1 预处理方法第25-26页
        3.1.1 棉秆在不同稀碱中的水解第25页
        3.1.2 棉秆在NaOH中的水解第25-26页
    3.2 实验结果与讨论第26-34页
        3.2.1 棉秆在不同稀碱中预处理后的组分分析第26页
        3.2.2 NaOH预处理对棉秆的影响第26-29页
        3.2.3 BP神经网络模拟与优化第29-33页
        3.2.4 棉秆物料的结构表征第33-34页
    3.4 小结第34-35页
第四章 NaOH处理棉秆在纤维素酶中的酶解糖化研究第35-48页
    前言第35页
    4.1 稀碱预处理棉秆在纤维素酶中水解第35-36页
        4.1.1 不同稀碱预处理棉秆在纤维素酶中的水解第35页
        4.1.2 NaOH预处理棉秆及其酶解实验第35-36页
        4.1.3 NaOH处理棉秆在纤维素酶中水解的响应曲面实验设计第36页
    4.2 结果与讨论第36-47页
        4.2.1 不同碱预处理棉秆在纤维素酶中水解的对比研究第36-38页
        4.2.2 NaOH预处理棉秆在纤维素酶中的酶解研究第38-39页
        4.2.3 NaOH处理棉秆在纤维素酶中水解的条件优化第39-41页
        4.2.4 响应曲面实验设计优化第41-44页
        4.2.5 BP神经网络模型的建立与优化第44-47页
    4.3 小结第47-48页
第五章 NaOH处理棉秆在纤维素酶/木聚糖酶中的酶解研究第48-60页
    前言第48页
    5.1 NaOH处理棉秆在纤维素酶/木聚糖酶中的水解第48-49页
        5.1.1 酶解物料的制备第48页
        5.1.2 NaOH处理棉秆在混合酶中水解的响应曲面实验设计第48-49页
    5.2 结果与讨论第49-59页
        5.2.1 NaOH处理棉秆在纤维素酶/木聚糖酶中酶解的单因素实验第49-51页
        5.2.2 NaOH处理棉秆在纤维素酶/木聚糖酶中酶解的响应曲面实验设计及优化第51-54页
        5.2.3 BP神经网络模型的建立与优化第54-57页
        5.2.4 棉秆物料的结构表征与分析第57-59页
    5.3 小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
    6.1 结论第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
作者简介第69-70页
附件第70页

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