运动目标实时检测算法的研究及其嵌入式应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·高性能嵌入式计算的发展现状 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第2章 背景知识及相关研究 | 第20-30页 |
| ·图像的彩色空间 | 第20-21页 |
| ·RGB颜色空间 | 第20页 |
| ·YUV颜色空间 | 第20-21页 |
| ·基于背景建模的运动检测 | 第21-25页 |
| ·高斯混合建模算法 | 第22-23页 |
| ·码本建模算法 | 第23-25页 |
| ·二值图像的连通域标记 | 第25-27页 |
| ·像素标记法 | 第26页 |
| ·区域增长法 | 第26-27页 |
| ·评价方法和性能指标 | 第27-29页 |
| ·ROC分析方法 | 第27-28页 |
| ·PDR分析方法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于码本和高斯混合模型的运动检测算法 | 第30-36页 |
| ·算法概述 | 第30页 |
| ·背景模型的建立 | 第30-34页 |
| ·YUV空间下的码本模型 | 第31-32页 |
| ·结合高斯混合模型的背景建模 | 第32-34页 |
| ·前景目标的检测与提取 | 第34-35页 |
| ·前景检测与在线更新 | 第34-35页 |
| ·基于连通域标记的目标提取 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 嵌入式智能监控系统的设计与实现 | 第36-48页 |
| ·智能监控系统的发展现状 | 第36-37页 |
| ·系统整体架构的设计 | 第37-41页 |
| ·基于DaVinci技术的异构多核计算平台 | 第38-39页 |
| ·TMS320DM6446评估板介绍 | 第39-41页 |
| ·系统软件的设计与实现 | 第41-44页 |
| ·DSP/BIOS LINK | 第41-43页 |
| ·目标检测与提取子系统实现流程 | 第43-44页 |
| ·目标检测算法的实现与优化 | 第44-46页 |
| ·基于DSP的软件开发流程 | 第44-46页 |
| ·系统性能分析 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第5章 设计验证与结果分析 | 第48-54页 |
| ·验证方法 | 第48-49页 |
| ·有效性分析 | 第49页 |
| ·ROC曲线分析 | 第49-50页 |
| ·PDR曲线分析 | 第50-51页 |
| ·检测效果对比 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 主要研究成果和创新点 | 第54页 |
| 局限性及未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第62页 |
