| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-22页 |
| 1.2.1 竹材材性研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 数据挖掘及其在材性研究中的应用 | 第17-21页 |
| 1.2.3 竹材材性研究中存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 基于ReliefF的竹材力学性能关键因子优选方法研究 | 第24-36页 |
| 2.1 方法原理 | 第24-27页 |
| 2.1.1 特征选择方法 | 第24-25页 |
| 2.1.2 支持向量机回归方法 | 第25-26页 |
| 2.1.3 回归模型模型评价与指标 | 第26-27页 |
| 2.2 竹材力学性能的关键因子优选 | 第27-35页 |
| 2.2.1 数据集 | 第27-30页 |
| 2.2.2 结果与分析 | 第30-34页 |
| 2.2.3 讨论 | 第34-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于PCA-IAGNES的竹材分类模型研究 | 第36-45页 |
| 3.1 方法原理 | 第36-40页 |
| 3.1.1 PCA分析模型方法 | 第36页 |
| 3.1.2 AGNES聚类分析方法 | 第36-37页 |
| 3.1.3 PCA-IAGNES模型建立 | 第37-40页 |
| 3.2 基于PCA-IAGNES模型的竹材分类 | 第40-44页 |
| 3.2.1 数据集 | 第40页 |
| 3.2.2 竹材分类模型 | 第40-43页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 竹材材性数据挖掘系统的设计与实现 | 第45-54页 |
| 4.1 系统开发架构设计 | 第45-46页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第46-47页 |
| 4.3 系统开发环境与设计技术 | 第47-49页 |
| 4.3.1 开发环境 | 第47-48页 |
| 4.3.2 系统设计 | 第48-49页 |
| 4.4 系统实现与验证 | 第49-53页 |
| 4.4.1 竹材数据预处理与挖掘功能 | 第49-52页 |
| 4.4.2 竹材数据维护与搜索引擎 | 第52-53页 |
| 4.4.3 系统管理 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |