| 缩略语表 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 前言 | 第15-31页 |
| 1.1 认知能力测评研究现状 | 第15-17页 |
| 1.1.1 智力理论和智力测试的发展 | 第15-17页 |
| 1.2 眼动生物特征识别研究 | 第17-24页 |
| 1.2.1 传统生物特征识别研究 | 第17-20页 |
| 1.2.2 眼动生物特征识别技术的发展 | 第20-24页 |
| 1.3 眼动及眼动追踪 | 第24-26页 |
| 1.3.1 眼动追踪技术的发展 | 第25页 |
| 1.3.2 眼动的基本模式 | 第25-26页 |
| 1.4 视觉搜索任务 | 第26-28页 |
| 1.5 论文框架和创新点 | 第28-31页 |
| 1.5.1 论文框架 | 第28-29页 |
| 1.5.2 论文创新点 | 第29-31页 |
| 第二章 视觉搜索任务设计 | 第31-39页 |
| 2.1 基于中奖号码比对原理的数字搜索任务设计 | 第31-32页 |
| 2.1.1 数字搜索任务简介 | 第31页 |
| 2.1.2 中奖号码比对原理 | 第31-32页 |
| 2.2 基于HTML语言的视觉搜索任务实现 | 第32-34页 |
| 2.2.1 算法设计 | 第32-33页 |
| 2.2.2 程序实现 | 第33-34页 |
| 2.3 基于Python语言的数字搜索任务实现 | 第34-36页 |
| 2.3.1 算法设计 | 第34-36页 |
| 2.3.2 程序实现 | 第36页 |
| 2.4 新型数字搜索任务设计与实现 | 第36-38页 |
| 2.4.1 矩阵式数字搜索任务 | 第36-37页 |
| 2.4.2 矩阵式符号搜索任务 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于视觉搜索任务的认知能力测评研究 | 第39-49页 |
| 3.1 研究目的 | 第39页 |
| 3.2 材料和方法 | 第39-40页 |
| 3.2.1 实验材料 | 第39页 |
| 3.2.2 试验对象 | 第39页 |
| 3.2.3 实验范式 | 第39-40页 |
| 3.3 结果和讨论 | 第40-47页 |
| 3.3.1 眼动实验总体分析 | 第40-43页 |
| 3.3.2 视觉搜索测试行为学指标与眼动参数之间关系 | 第43-46页 |
| 3.3.3 其它相关问题研究 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于视觉搜索任务的眼动生物特征识别研究 | 第49-85页 |
| 4.1 引言 | 第49-52页 |
| 4.2 眼动数据的获取 | 第52-55页 |
| 4.2.1 试验对象 | 第52页 |
| 4.2.2 实验材料 | 第52页 |
| 4.2.3 数据采集 | 第52-54页 |
| 4.2.4 被试眼动数据效度检验 | 第54-55页 |
| 4.3 基于眼动轨迹图纹理特征(GWT)的眼动生物特征识别 | 第55-68页 |
| 4.3.1 绘制眼动轨迹图 | 第55-57页 |
| 4.3.2 眼动轨迹图纹理特征的提取 | 第57-58页 |
| 4.3.3 基于SVM方法的特征识别 | 第58-60页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第60-63页 |
| 4.3.5 其它相关问题结果 | 第63-68页 |
| 4.4 基于局部眼跳方向统计特征的眼动生物特征识别 | 第68-70页 |
| 4.4.1 基于局部眼跳方向统计特征识别方法简介 | 第68页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第68-70页 |
| 4.5 基于注视点热度图特征的眼动生物特征识别 | 第70-72页 |
| 4.5.1 基于注视点热度图的眼动生物特征识别方法简介 | 第70页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第70-72页 |
| 4.6 基于复杂眼动模式特征的眼动生物特征识别 | 第72-73页 |
| 4.6.1 基于复杂眼动模式生物特征识别简介 | 第72页 |
| 4.6.2 实验结果及分析 | 第72-73页 |
| 4.7 讨论 | 第73-80页 |
| 4.7.1 视觉任务对眼动生物特征识别结果的影响 | 第73-75页 |
| 4.7.2 模板老化对眼动生物特征识别结果的影响 | 第75-76页 |
| 4.7.3 眼动仪分辨率对眼动生物特征识别结果的影响 | 第76-79页 |
| 4.7.4 基于评分水平融合的眼动生物特征识别结果及分析 | 第79-80页 |
| 4.8 本章小结 | 第80-85页 |
| 第5章 总结与展望 | 第85-90页 |
| 5.1 视觉任务设计 | 第85-86页 |
| 5.2 认知能力测评 | 第86-87页 |
| 5.3 眼动生物特征识别 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-97页 |
| 附录A 数字搜索实验主试问卷 | 第97-98页 |
| 附录B 数字搜索实验被试问卷 | 第98-99页 |
| 附录C 基于HTML语言实现的数字搜索题目产生函数 | 第99-101页 |
| 附录D 基于Python语言实现的一等奖数字搜索题目产生函数 | 第101-104页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第104-105页 |
| 主要简历 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
