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基于UI资源相似性的Android重打包应用检测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 主要研究内容第16-18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第2章 Android应用及重打包相关技术第20-34页
    2.1 Android应用程序第20-24页
        2.1.1 Android应用程序文件结构第20-21页
        2.1.2 Android应用程序的编译第21-22页
        2.1.3 Android应用视图和布局第22-23页
        2.1.4 Android应用的签名机制第23-24页
    2.2 Android应用的破解及反破解技术第24-28页
        2.2.1 Android应用的破解及重打包第25-26页
        2.2.2 Android应用的反破解技术第26-28页
    2.3 XML相似性比较方法第28-33页
        2.3.1 基于编辑距离的方法第28-29页
        2.3.2 基于信息检索的方法第29-30页
        2.3.3 基于模糊哈希的方法第30页
        2.3.4 基于归一化压缩距离的方法第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 基于图像和布局特征的两阶段重打包应用检测方法第34-48页
    3.1 基于图像特征的相似应用快速筛选方法第35-40页
        3.1.1 图像特征提取第35-36页
        3.1.2 基于最大间隔的动态阈值筛选方法第36-40页
    3.2 基于布局特征的重打包应用精确检测方法第40-43页
        3.2.1 布局文档特征提取第40-42页
        3.2.2 基于归一化压缩距离的布局相似度计算方法第42-43页
    3.3 实验评估与分析第43-46页
        3.3.1 实验数据第44页
        3.3.2 动态阈值的有效性评估第44-45页
        3.3.3 准确性和高效性评估第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第4章 基于感知哈希和LSH索引技术改进的检测方法第48-60页
    4.1 基于图像感知哈希的健壮性优化方法第49-52页
        4.1.1 图像感知哈希第49-50页
        4.1.2 基于图像感知哈希的相似应用筛选方法第50-52页
    4.2 基于LSH索引的检测效率优化方法第52-56页
        4.2.1 倒排索引技术第52页
        4.2.2 基于LSH索引的相关应用筛选方法第52-56页
    4.3 实验评估与分析第56-59页
        4.3.1 实验数据与方法第56-57页
        4.3.2 感知哈希的有效性评估第57-59页
        4.3.3 LSH索引的有效性评估第59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 系统设计与实验分析第60-67页
    5.1 系统设计与实现第60-62页
        5.1.1 特征提取模块第61页
        5.1.2 索引查询模块第61-62页
        5.1.3 快速检测模块第62页
        5.1.4 精确检测模块第62页
    5.2 应用场景描述第62-63页
    5.3 实验结果分析第63-66页
        5.3.1 重打包行为分析第63页
        5.3.2 重打包实例分析第63-66页
    5.4 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
附录 A 发表论文和参加科研情况说明第74-75页
致谢第75页

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