摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
第2章 Android应用及重打包相关技术 | 第20-34页 |
2.1 Android应用程序 | 第20-24页 |
2.1.1 Android应用程序文件结构 | 第20-21页 |
2.1.2 Android应用程序的编译 | 第21-22页 |
2.1.3 Android应用视图和布局 | 第22-23页 |
2.1.4 Android应用的签名机制 | 第23-24页 |
2.2 Android应用的破解及反破解技术 | 第24-28页 |
2.2.1 Android应用的破解及重打包 | 第25-26页 |
2.2.2 Android应用的反破解技术 | 第26-28页 |
2.3 XML相似性比较方法 | 第28-33页 |
2.3.1 基于编辑距离的方法 | 第28-29页 |
2.3.2 基于信息检索的方法 | 第29-30页 |
2.3.3 基于模糊哈希的方法 | 第30页 |
2.3.4 基于归一化压缩距离的方法 | 第30-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于图像和布局特征的两阶段重打包应用检测方法 | 第34-48页 |
3.1 基于图像特征的相似应用快速筛选方法 | 第35-40页 |
3.1.1 图像特征提取 | 第35-36页 |
3.1.2 基于最大间隔的动态阈值筛选方法 | 第36-40页 |
3.2 基于布局特征的重打包应用精确检测方法 | 第40-43页 |
3.2.1 布局文档特征提取 | 第40-42页 |
3.2.2 基于归一化压缩距离的布局相似度计算方法 | 第42-43页 |
3.3 实验评估与分析 | 第43-46页 |
3.3.1 实验数据 | 第44页 |
3.3.2 动态阈值的有效性评估 | 第44-45页 |
3.3.3 准确性和高效性评估 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 基于感知哈希和LSH索引技术改进的检测方法 | 第48-60页 |
4.1 基于图像感知哈希的健壮性优化方法 | 第49-52页 |
4.1.1 图像感知哈希 | 第49-50页 |
4.1.2 基于图像感知哈希的相似应用筛选方法 | 第50-52页 |
4.2 基于LSH索引的检测效率优化方法 | 第52-56页 |
4.2.1 倒排索引技术 | 第52页 |
4.2.2 基于LSH索引的相关应用筛选方法 | 第52-56页 |
4.3 实验评估与分析 | 第56-59页 |
4.3.1 实验数据与方法 | 第56-57页 |
4.3.2 感知哈希的有效性评估 | 第57-59页 |
4.3.3 LSH索引的有效性评估 | 第59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 系统设计与实验分析 | 第60-67页 |
5.1 系统设计与实现 | 第60-62页 |
5.1.1 特征提取模块 | 第61页 |
5.1.2 索引查询模块 | 第61-62页 |
5.1.3 快速检测模块 | 第62页 |
5.1.4 精确检测模块 | 第62页 |
5.2 应用场景描述 | 第62-63页 |
5.3 实验结果分析 | 第63-66页 |
5.3.1 重打包行为分析 | 第63页 |
5.3.2 重打包实例分析 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
附录 A 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |