摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.2.1 智能光网络技术演进 | 第10-11页 |
1.2.2 流媒体发展现状 | 第11-13页 |
1.3 论文主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第14-15页 |
第二章 相关理论知识介绍 | 第15-26页 |
2.1 软件定义光网络 | 第15-19页 |
2.1.1 SDN概述 | 第15-16页 |
2.1.2 SDON服务架构 | 第16-18页 |
2.1.3 SDON虚拟化技术 | 第18-19页 |
2.2 流媒体业务及用户体验质量 | 第19-21页 |
2.2.1 流媒体业务与特点 | 第19页 |
2.2.2 QoE的定义和影响因素 | 第19-20页 |
2.2.3 基于流媒体业务的QoE量化与评估方法 | 第20-21页 |
2.3 基于HTTP的动态自适应流媒体技术——DASH | 第21-25页 |
2.3.1 DASH主要特点及优势 | 第21-23页 |
2.3.2 DASH技术原理 | 第23-24页 |
2.3.3 DASH自适应传输过程 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 面向流媒体业务的SDON服务架构设计 | 第26-41页 |
3.1 面向流媒体业务的光网络服务架构设计需求 | 第26-28页 |
3.2 基于OpenFlow的OPS网络 | 第28-30页 |
3.2.1 OF-OPS光节点控制 | 第28-29页 |
3.2.2 OF-OPS优点 | 第29-30页 |
3.3 SDON服务架构设计 | 第30-35页 |
3.3.1 统一的SDON控制 | 第31-32页 |
3.3.2 服务架构设计 | 第32-34页 |
3.3.3 面向应用/用户的接入网开放控制 | 第34-35页 |
3.4 虚拟网络映射 | 第35-40页 |
3.4.1 基于链路可切片的虚拟网络映射算法 | 第35-36页 |
3.4.2 基于链路带宽的KSP算法改进 | 第36-38页 |
3.4.3 实验仿真及结果分析 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于SDON的DASH系统设计及实现 | 第41-58页 |
4.1 基于SDON的DASH流媒体架构设计 | 第41-47页 |
4.1.1 系统模型 | 第41-42页 |
4.1.2 基本原理及框架 | 第42-45页 |
4.1.3 带宽预测与管理 | 第45-47页 |
4.2 DASH自适应码率选择算法对比分析 | 第47-48页 |
4.3 DASH自适应码率选择算法设计 | 第48-53页 |
4.3.1 QoE评估指标 | 第48-49页 |
4.3.2 目标函数及约束条件 | 第49-51页 |
4.3.3 算法设计 | 第51-53页 |
4.4 实验仿真与结果分析 | 第53-57页 |
4.4.1 实验环境 | 第53页 |
4.4.2 实验参数设定 | 第53-54页 |
4.4.3 实验结果及分析 | 第54-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |