| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 常用符号说明 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-21页 |
| 1.1.1 醋渣的性质 | 第19-20页 |
| 1.1.2 醋渣的应用 | 第20-21页 |
| 1.2 厌氧消化技术 | 第21-22页 |
| 1.3 厌氧消化技术处理醋渣研究现状 | 第22页 |
| 1.4 发酵条件优化与处理方法研究进展 | 第22-26页 |
| 1.4.1 响应面法(Response Surface Methodology,RSM) | 第22-23页 |
| 1.4.2 预处理技术 | 第23-26页 |
| 1.5 研究目的、内容及意义 | 第26-29页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第26页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.5.3 研究意义 | 第27-29页 |
| 第二章 实验原料与方法 | 第29-37页 |
| 2.1 实验原料与接种物 | 第29页 |
| 2.2 厌氧消化实验装置 | 第29-31页 |
| 2.3 各项指标测试方法 | 第31-33页 |
| 2.4 实验所需仪器设备 | 第33页 |
| 2.5 响应面法 | 第33-34页 |
| 2.6 动力学分析 | 第34页 |
| 2.7 理论最大甲烷产量与可生物降解率 | 第34页 |
| 2.8 数据处理与统计分析 | 第34-37页 |
| 第三章 响应面法优化醋渣厌氧消化基础条件 | 第37-49页 |
| 3.1 实验方法 | 第38-42页 |
| 3.1.1 实验原料和接种物 | 第38页 |
| 3.1.2 实验设计 | 第38-41页 |
| 3.1.3 分析方法 | 第41页 |
| 3.1.4 模型分析 | 第41-42页 |
| 3.1.5 理论最大甲烷产量和可生物降解率 | 第42页 |
| 3.1.6 统计分析 | 第42页 |
| 3.2 结果与讨论 | 第42-46页 |
| 3.2.1 响应面模型的分析与评估 | 第42-43页 |
| 3.2.2 最高甲烷产量及最优条件选择 | 第43-44页 |
| 3.2.3 不同变量对甲烷产量的影响及其协同作用 | 第44-46页 |
| 3.2.4 厌氧消化过程的稳定性评估 | 第46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 多种预处理方法对醋渣预处理效果研究 | 第49-65页 |
| 4.1 实验方法 | 第50-52页 |
| 4.1.1 实验原料和接种物 | 第50-51页 |
| 4.1.2 预处理 | 第51页 |
| 4.1.3 厌氧消化实验 | 第51-52页 |
| 4.1.4 方法分析 | 第52页 |
| 4.1.5 统计分析 | 第52页 |
| 4.2 结果与讨论 | 第52-63页 |
| 4.2.1 不同预处理醋渣产气效果比较 | 第52-58页 |
| 4.2.2 不同预处理方法对醋渣木质纤维素结构影响 | 第58-61页 |
| 4.2.3 厌氧消化系统稳定性分析 | 第61-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 醋渣在不同发酵形态下的厌氧消化产气性能比较研究 | 第65-71页 |
| 5.1 实验方法 | 第65-66页 |
| 5.1.1 实验原料和接种物 | 第65-66页 |
| 5.1.2 厌氧消化实验 | 第66页 |
| 5.1.3 方法分析 | 第66页 |
| 5.1.4 动力学分析 | 第66页 |
| 5.1.5 统计分析 | 第66页 |
| 5.2 结果与讨论 | 第66-69页 |
| 5.2.1 日产甲烷量分析 | 第66-67页 |
| 5.2.2 累计产甲烷量分析 | 第67-69页 |
| 5.2.3 动力学分析 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 微波与碱联合预处理醋渣固态厌氧消化产气性能研究 | 第71-79页 |
| 6.1 实验方法 | 第71-73页 |
| 6.1.1 实验原料和接种物 | 第71-72页 |
| 6.1.2 预处理 | 第72页 |
| 6.1.3 厌氧消化实验 | 第72页 |
| 6.1.4 方法分析 | 第72-73页 |
| 6.1.5 统计分析 | 第73页 |
| 6.2 结果与讨论 | 第73-78页 |
| 6.2.1 联合预处理醋渣固态发酵产气分析 | 第73-74页 |
| 6.2.2 预处理前后醋渣木质纤维素结构变化 | 第74-77页 |
| 6.2.3 固态厌氧消化系统的稳定性分析 | 第77-78页 |
| 6.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 结论 | 第79-80页 |
| 7.2 创新点 | 第80页 |
| 7.3 未来展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 研究成果及发表的学术论文、专利 | 第91-93页 |
| 作者和导师简介 | 第93-94页 |
| 附件 | 第94-95页 |
