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充换电站的网络分布及作为负荷电源的应用研究

摘要第7-8页
abstract第8-9页
主要符号表第16-17页
1 绪论第17-20页
    1.1 研究背景第17-18页
    1.2 存在的问题第18-19页
    1.3 研究的意义第19-20页
2 国内外研究进程第20-27页
    2.1 国内研究进程第20-24页
    2.2 国外研究进程第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 电动汽车充换电负荷需求预测研究第27-39页
    3.1 电动汽车负荷需求预测研究现状第27页
    3.2 影响电动汽车负荷需求预测的因素第27-28页
    3.3 现有预测方法第28-34页
        3.3.1 基于概率统计的直接充放电负荷预测第28-29页
        3.3.2 基于蒙特卡洛模拟的充放电需求预测第29-34页
    3.4 充换电站需求预测第34-38页
        3.4.1 区域电动汽车数量预测第34-35页
        3.4.2 分别对三种用户进行负荷需求预测第35-37页
        3.4.3 电动汽车换电站负荷需求预测第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 充换电站选址方法第39-46页
    4.1 区域电动汽车充换电站选址模型第39-41页
        4.1.1 初始站址的选择第39-40页
        4.1.2 服务范围的划分第40-41页
    4.2 站址及服务范围的确定第41-43页
    4.3 实例分析第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
5 充换电站作为负荷电源的应用第46-59页
    5.1 充换电站作为负荷备用电源的方案分析第46-48页
    5.2 考虑充换电站的分段开关配置模型第48-52页
        5.2.1 目标函数第48-49页
        5.2.2 约束条件第49-52页
    5.3 求解方法第52-55页
        5.3.1 遗传算法的基本原理第52页
        5.3.2 遗传算法的基本操作第52-53页
        5.3.3 遗传算法的基本应用第53-54页
        5.3.4 遗传算法的流程第54-55页
    5.4 算例及结果分析第55-57页
    5.5 本章小结第57-59页
6 结论与展望第59-61页
    6.1 结论与创新点第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间科研项目及科研成果第67-68页
致谢第68-69页
作者简介第69-70页

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