拓扑时间演化分析及其在移动网络中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术与研究现状概述 | 第13-27页 |
| 2.1 移动网络概述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 移动通信网络 | 第13-14页 |
| 2.1.2 移动互联网 | 第14-15页 |
| 2.1.3 移动Ad Hoc网络 | 第15-16页 |
| 2.1.4 移动机会网络 | 第16-17页 |
| 2.3 拓扑分析方法的演进 | 第17-22页 |
| 2.3.1 基于静态拓扑的分析方法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 拓扑时间演化分析方法 | 第20-22页 |
| 2.4 社团演化分析概述 | 第22-24页 |
| 2.4.1 社团演化分析方法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 社团演化的建模与预测 | 第23-24页 |
| 2.5 基于演化分析的链路预测 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于多时间片的社团演化分析模型 | 第27-40页 |
| 3.1 相关工作 | 第27-29页 |
| 3.1.1 基于独立社团的演化分析方法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 社团演化的时变聚合分析方法 | 第28-29页 |
| 3.2 问题定义 | 第29-30页 |
| 3.3 基于多时间片的社团演化分析模型 | 第30-34页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 实验数据集描述 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验步骤 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于社团结构的链路预测模型 | 第40-53页 |
| 4.1 相关工作 | 第40-41页 |
| 4.2 问题定义 | 第41-42页 |
| 4.3 基于社团的动态网络链路预测模型 | 第42-46页 |
| 4.3.1 节点的特征提取 | 第42-43页 |
| 4.3.2 节点的特征统计 | 第43-45页 |
| 4.3.3 链路预测评分 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第46-52页 |
| 4.4.1 移动数据集描述 | 第46页 |
| 4.4.2 实验步骤 | 第46-47页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第47-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
