| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究现状述评 | 第13-15页 |
| ·国外相关研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内相关研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究的主要内容和基本思路 | 第15-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·研究的基本思路 | 第16-17页 |
| ·研究的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 移动商务及个性化服务相关理论 | 第18-27页 |
| ·移动商务 | 第18-22页 |
| ·移动商务的内涵 | 第18-19页 |
| ·移动商务的特征 | 第19-20页 |
| ·移动商务产业链 | 第20-21页 |
| ·移动商务的商务模式 | 第21-22页 |
| ·移动商务个性化服务 | 第22-24页 |
| ·移动商务个性化服务的内涵 | 第22-23页 |
| ·移动商务个性化服务的内容 | 第23-24页 |
| ·移动商务个性化服务的意义 | 第24页 |
| ·移动商务个性化推荐系统 | 第24-27页 |
| ·移动商务个性化推荐系统的内涵 | 第24页 |
| ·移动商务个性化推荐系统的构成 | 第24-25页 |
| ·移动商务个性化推荐系统的作用 | 第25-27页 |
| 第三章 移动商务个性化推荐系统分析 | 第27-32页 |
| ·移动商务对个性化推荐系统的要求 | 第27-28页 |
| ·消费者购买决策对移动商务个性化系统的要求 | 第28-30页 |
| ·推荐系统的角度 | 第28-29页 |
| ·消费者的角度 | 第29-30页 |
| ·消费者与推荐系统交互的角度 | 第30页 |
| ·当前个性化推荐系统应用的不足与建议 | 第30-32页 |
| ·个性化推荐系统应用的不足 | 第30页 |
| ·对个性化推荐系统应用的建议 | 第30-32页 |
| 第四章 移动商务中基于消费者购买决策的个性化推荐系统设计 | 第32-42页 |
| ·主要相关推荐技术及方法 | 第32-33页 |
| ·基于内容的过滤技术 | 第32页 |
| ·协同过滤技术 | 第32-33页 |
| ·个性化推荐系统的思路 | 第33-34页 |
| ·从消费者购买决策的角度考虑推荐算法的构建 | 第33页 |
| ·引入加权组合方法整合两种主要推荐技术 | 第33-34页 |
| ·个性化推荐系统的基本框架和流程 | 第34-35页 |
| ·个性化推荐系统的基本框架 | 第34-35页 |
| ·个性化推荐系统的流程 | 第35页 |
| ·个性化推荐系统算法设计 | 第35-40页 |
| ·内容过滤推荐模块的算法设计 | 第35-37页 |
| ·协同过滤推荐模块的算法设计 | 第37-39页 |
| ·加权组合推荐结果的产生 | 第39-40页 |
| ·个性化推荐系统推荐策略 | 第40-42页 |
| ·个性化推荐方法 | 第40页 |
| ·阈值的调整 | 第40-41页 |
| ·推荐模型的修改 | 第41-42页 |
| 第五章 个性化推荐算法性能实验与数据分析 | 第42-48页 |
| ·实验目的 | 第42页 |
| ·实验数据集 | 第42-43页 |
| ·实验评价指标 | 第43页 |
| ·实验方案 | 第43-44页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第44-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在学研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |