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量子漫步的概率幅调控技术研究—模型、应用和物理实现

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 量子漫步概述第16-18页
    1.2 量子漫步的研究现状第18-24页
        1.2.1 物理层研究:量子漫步物理性质与实现第18-19页
        1.2.2 模型层研究:量子漫步的建模与解析第19-20页
        1.2.3 应用层研究:基于量子漫步的各类算法第20-23页
        1.2.4 基于量子漫步的量子计算研究面临的挑战及其解决思路第23-24页
    1.3 本文的研究内容第24-26页
    1.4 本文的主要贡献与创新第26-27页
    1.5 论文结构第27-28页
Part Ⅰ 模型篇第28-45页
    第二章 量子漫步的概率幅调控模型第29-45页
        2.1 标准量子漫步模型第29-32页
            2.1.1 连续量子漫步模型第30-31页
            2.1.2 离散量子漫步模型第31-32页
        2.2 基于标准量子漫步模型的概率幅调控定义第32-39页
            2.2.2 连续量子漫步的概率幅调控第36-37页
            2.2.3 小结与讨论第37-39页
        2.3 已有量子算法的概率幅调控分析第39-43页
            2.3.1 快速命中算法概率幅调控分析第39页
            2.3.2 量子漫步搜索算法概率幅调控分析第39-40页
            2.3.3 图同构判定算法概率幅调控分析第40-41页
            2.3.4 网页排序算法概率幅调控分析第41-42页
            2.3.5 小结与讨论第42-43页
        2.4 本章小结第43-45页
Part Ⅱ 应用优化篇第45-98页
    第三章 量子搜索:基于改进调控法对搜索成功率的优化第46-70页
        3.1 基于离散量子漫步的量子搜索算法概述第47-49页
        3.2 量子漫步搜索中概率幅调控的分析与测试第49-53页
            3.2.1 空间算符调控对搜索性能的影响第49-50页
            3.2.2 拓扑调控对搜索性能的影响第50-51页
            3.2.3 讨论第51-53页
        3.3 附加自环拓扑调控方式的改进:强度可调自环第53-57页
        3.4 基于强度可调自环的量子漫步搜索优化第57-63页
            3.4.1 基于强度可调自环的搜索方案第58-59页
            3.4.2 自环强度的选择第59-61页
            3.4.3 最优自环对正则图上量子漫步搜索的改进效果第61-63页
        3.5 关于量子漫步搜索优化的讨论与拓展第63-67页
            3.5.1 最优自环物理意义的讨论第63-65页
            3.5.2 最优自环方案在随机图上的效果第65-67页
        3.6 本章小结第67-70页
    第四章 图同构判定:基于新增调控法对相似图区分能力的优化第70-98页
        4.1 基于连续量子漫步的图同构判定优化第71-77页
            4.1.1 Qiang的图同构算法概述第71-74页
            4.1.2 对Qiang算法的分析与优化第74-77页
        4.2 基于离散量子漫步图同构判定优化第77-95页
            4.2.1 离散量子漫步在图同构判定应用中的区分局限性分析及改进思路第77-82页
            4.2.2 一种基于离散量子漫步概率幅调控的图同构算法第82-88页
            4.2.3 算法的测试第88-95页
        4.3 本章小结第95-98页
Part Ⅲ 应用拓展篇第98-137页
    第五章 SearchRank算法:基于组合调控法的搜索排序集成算法设计第99-121页
        5.1 经典/量子PageRank概述第100-102页
            5.1.1 对量子PageRank的讨论第101-102页
        5.2 基于空间算符调控的SearchRank算法设计第102-111页
            5.2.1 算法构建第102-103页
            5.2.2 典型案例展示第103-107页
            5.2.3 算法性能测试第107-111页
        5.3 拓扑调控对目标可见度的优化第111-114页
        5.4 时空算符调控对目标可见度的优化第114-116页
            5.4.1 目标可见度测试第116页
        5.5 关于SearchRank算法排序特性的讨论第116-118页
        5.6 本章小结第118-121页
    第六章 纠缠制备:基于朴素方法的贝尔态制备方法设计第121-137页
        6.1 相互作用算符调控产生纠缠的规律第122-124页
        6.2 Glued-tree上的相互作用算符调控第124-129页
        6.3 基于算符-初态混合调控的纠缠态制备方案第129-134页
        6.4 本章小结第134-137页
Part Ⅳ 物理实现篇第137-164页
    第七章 一维离散量子漫步的概率幅调控实现第138-150页
        7.1 基于线性光学的量子漫步实现技术概述第138-139页
        7.2 一维离散量子漫步上的强度可调自环实验方案第139-145页
            7.2.1 基本原理第139-141页
            7.2.2 实验方案与模拟仿真第141-145页
        7.3 一维离散量子漫步强度可调自环的物理实现第145-147页
        7.4 本章小结第147-150页
    第八章 一维连续量子漫步的概率幅调控实现第150-158页
        8.1 集成光学技术概述第150-151页
        8.2 基于波导阵列的一维连续量子漫步拓扑调控理论模型第151-153页
        8.3 一维连续量子漫步自环拓扑调控的实现第153-155页
        8.4 本章小结第155-158页
    第九章 结束语第158-164页
        9.1 工作总结第158-160页
        9.2 研究展望第160-164页
致谢第164-166页
参考文献第166-184页
作者在学期间取得的学术成果第184-185页

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