| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 车间设施布局问题与智能优化算法介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 设施布局问题的理论概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 设施布局问题的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 设施布局问题的分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 设施布局问题之间的关系研究 | 第18-20页 |
| 2.2 设施布局问题优化目标和约束条件 | 第20-21页 |
| 2.2.1 设施布局问题的优化目标 | 第20-21页 |
| 2.2.2 设施布局问题的约束条件 | 第21页 |
| 2.3 常见的布局优化算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 粒子群优化算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 势能曲面变平算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向静态设施布局问题改进的多目标粒子群算法 | 第27-55页 |
| 3.1 问题描述与数学模型 | 第27-30页 |
| 3.2 问题的求解思路 | 第30页 |
| 3.3 干涉量的计算方式 | 第30-31页 |
| 3.4 基于目标空间分割法的多目标粒子群算法 | 第31-39页 |
| 3.4.1 多目标粒子群算法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 启发式变异操作 | 第32-33页 |
| 3.4.3 局部搜索策略 | 第33-34页 |
| 3.4.4 Pareto最优解集 | 第34-35页 |
| 3.4.5 改进的目标空间分割法 | 第35-36页 |
| 3.4.6 选择策略 | 第36-37页 |
| 3.4.7 更新外部Pareto最优解集 | 第37页 |
| 3.4.8 面向多目标静态设施布局问题的MOPSO-OSD算法 | 第37-39页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第39-53页 |
| 3.5.1 经典静态设施布局算例 | 第40页 |
| 3.5.2 实际生产应用算例 | 第40-41页 |
| 3.5.3 计算结果与分析 | 第41-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 面向动态设施布局问题改进的多目标粒子群算法 | 第55-68页 |
| 4.1 问题描述与数学模型 | 第55-57页 |
| 4.2 问题的求解思路 | 第57页 |
| 4.3 面向多目标动态设施布局问题的MOPSO-OSD算法 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-67页 |
| 4.4.1 经典动态设施布局算例 | 第58-63页 |
| 4.4.2 实际生产应用算例 | 第63-66页 |
| 4.4.3 算法性能测试与分析 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文所做的工作 | 第68页 |
| 5.2 论文的主要创新点 | 第68-69页 |
| 5.3 研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
